阿里巴巴MySQL数据库binlog增量订阅与消费组件入门分享

阿里巴巴的数据库操作手册，具体操作方法详尽，是从官方获取的信息。

2017年阿里巴巴在线技术峰会 介绍了阿里巴巴云数据库在各个领域的十大经典案例。

阿里巴巴MySQL开发规范详细介绍了从数据库设计、索引优化到SQL编写的全方位内容，适合希望深入学习MySQL的开发人员。

所谓大数据，是指无法用常规软件工具进行处理的大量且复杂的数据集合。自上世纪90年代以来，大数据被认为可以通过数据挖掘发现潜在问题和预测未来趋势，以指导商业决策。例如，保险行业利用大数据统计和计算来确定基于人均寿命的保费和收益率。这些早期尝试揭示了在特定背景和时间点利用数据进行商业化分析的潜力。

阿里巴巴将海量数据技术架构划分为五层：数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。其中，数据源包含用户、商品、交易等数据库以及行为日志。计算层对数据进行处理和分析，存储层负责数据存储，查询层提供数据查询功能，产品层基于数据开发产品。

如果你最近在考虑如何搭建高效的数据中台，阿里巴巴的全域数据建设方案肯定值得一看。这个方案不仅涉及到大规模的数据采集和，还注重数据统一管理，支持阿里巴巴在多个平台上的业务运行。整体框架设计完善，从数据采集、存储，到后续的应用和数据资产管理，都有详细的规划。对于开发者来说，方案中的OneData 体系和工具集，比如SQLSCAN、OneDefine，可以让数据的更加规范和高效。而且阿里还设计了一系列自用工具，像是生意参谋，这类工具赋能了商家，提升了他们的业务能力。如果你在大数据和业务数据集成方面有需求，不妨深入了解一下这些方案和工具，带给你不少灵感。

该数据库包含阿里巴巴产品、公司和行业的最新分类信息（截至2012年）。 字段说明： id：唯一标识符 name：分类名称 parentid：父级分类ID

阿里巴巴数据仓库技术，内部分享PPT，介绍整体架构及数据流转流程。

MySQL 的 Query 执行流程，一直是调试性能瓶颈时绕不开的点。这篇阿里工程师的源码文章，开头就从do_command函数入手，定位在sql/sql_parse.cc里，思路清晰。嗯，挺细的，像packet_length = my_net_read(net)、dispatch_command这些关键步骤都讲到了，方便你自己 trace 一遍流程。