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大数据开发 & Java开发工程师简历 1. 个人信息- 工作性质：全职- 目标地点：北京- 目标职能：大数据Spark研发工程师- 目标薪资：面议 2. 求职意向- 职位名称：数据分析研发工程师- 单位名称：图吧导航 3. 专业技能- 大数据Spark研发工程师：- 工作职责：在图吧导航担任数据分析研发工程师期间，负责需求调研、分析、功能模块设计与编码实现，调整项目开发周期，参与业务需求分析，并进行项目规划和效果评估。- 技术掌握：深入理解Spark工作机制，熟练使用Scala编程，能够进行流式数据在线处理分析和性能调优。熟悉Spark Streaming、DataFrame和SQL的使用，同时对Elasticsearch、Hadoop、Hive、Redis和Kafka有深入了解。 Hadoop和Spark技术： Hadoop：理解Hadoop的分布式文件系统，掌握MapReduce原理，能进行编码实现。 Spark：深入理解Spark源码，擅长Spark任务执行流程，能进行性能优化。 数据存储与查询： Elasticsearch：熟悉使用，用于日志管理和数据检索。 Redis：掌握其内存数据库原理，实现高效数据查询。 Hive：理解其工作原理，能进行数据仓库构建，进行数据主题抽取和多维分析。 数据采集与流处理： Kafka：熟练运用，作为数据采集和传输的工具。 Logstash：理解其工作原理，用于数据过滤和分析。 其他技能： Scala：用于Spark编程。 Shell脚本：熟练编写，用于Linux环境的自动化任务。 英文技术文档阅读：能独立阅读和理解英文技术文档，撰写高质量的技术文档。 4. 项目经历- 项目一：智能导航大数据平台- 使用Kafka+SparkStreaming+Redis+HBase/MySQL构建智能导航系统，通过数据分析预测交通状况，提供实时导航服务。

MySQL前端开发是指利用MySQL数据库管理系统的前端开发过程。在这个过程中，开发人员使用MySQL数据库系统来处理和管理数据，同时确保前端界面与用户友好，提供高效的数据交互和用户体验。

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