- 优化查询语句:使用索引、减少连接、避免子查询等。
- 优化硬件:提升 CPU、内存、磁盘性能。
- 优化数据库设计:规范化、减少冗余、设置合理的主键和外键。
- 优化索引:创建必要的索引,定期维护索引。
- 使用批处理:将多条语句打包成一个批次执行,提高效率。
- 使用存储过程或函数:将复杂的查询封装成可重用的代码,提升性能。
SQL Server 速度优化指南
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SQL Server优化指南
SQL-Server 优化指导是微软技术工程师的一本关于数据库优化的教材,内容挺实用的,尤其是开发过程中需要注意的一些坑,学到的优化技巧能帮你在项目中少走弯路。尤其是关于 SQL Server 性能优化,能让你更有效率地管理数据库,避免不必要的性能瓶颈。哦,对了,书中涉及的优化策略,包括索引、查询优化等,都是你日常开发中经常碰到的问题。
对于开发人员来说,了解微软 SQL Server 的细节,优化数据库的性能,绝对能让你的工作效率提高不少。而且,它还提到了一些选课数据库的实例,蛮适合需要这类数据库设计的同学。如果你是 SQL Server 的使用者,真心推荐看看这本书。
这里还有几个挺有的相
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2025-06-23
SQL Server性能优化指南
提升SQL Server查询效率的策略
索引优化: 创建合适的索引可以大幅提升数据检索速度。分析查询语句,找出频繁使用的查询条件,并为其创建索引。
查询重构: 优化查询语句结构,避免使用低效的操作符和函数。例如,使用EXISTS代替IN子查询,使用JOIN代替子查询等。
数据类型选择: 选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。避免使用过大的数据类型,例如,使用INT而不是BIGINT。
统计信息更新: 确保数据库统计信息是最新的,以便查询优化器能够做出正确的决策。定期更新统计信息,特别是在数据发生重大变化之后。
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SQL Server 的查询慢?别急,这份《SQL-Server 查询性能优化》文档就挺实用的。流程讲得细,从识别瓶颈到执行计划,逻辑清晰不绕弯。尤其是那段对执行计划的,右到左、上到下阅读顺序,还有连接箭头的宽度这些,蛮贴合实际问题的。
性能调优的整体流程那段写得比较接地气,强调了“每次只改一个点”,这点重要,多新手一顿猛改连哪里出问题都找不到。里面提到的影响性能的 13 个因素也都比较常见,比如索引质量差、统计信息不准,这些都是老生常谈但必须警惕的坑。
SQL Profiler工具讲得还不错,虽然现在有更轻量级的工具,但用它查死锁、看 CPU 开销、读写 I/O 还是挺直观的。Ctrl+L快
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2025-06-29
SQL Server 2005性能优化指南
SQL Server 2005 的性能优化文章还挺实用,从数据架构到硬件配置都说得蛮细。嗯,像**索引优化**、**查询代码优化**这些,真的是平时最常踩坑的地方。比如合理用SELECT而不是一股脑SELECT *,还能加快响应速度。
性能监测工具也得比较全,SQL Server Profiler、Performance Monitor都提到了,方便你随时找瓶颈。还有关于**表分割**和**分区**的部分,看完就知道怎么搞大数据表更高效了。
存储设计里提到的文件组分配也挺关键,比如把热数据和冷数据放不同文件组,磁盘 I/O 压力更平衡。硬件优化那段也别忽略,内存够大、用RAID 10磁盘,响应
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2025-07-01