SQL数据库PDF

SQL Server 数据库规划与管理，掌握SQL的必备技能。

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数据库SQL语句是数据库管理系统与用户或应用程序之间的交互语言，用于管理、操作和维护数据库。根据提供的文件信息，我们将详细探讨各种SQL语句及其功能，帮助读者更好地理解和运用这些关键数据库操作。

学习数据库管理，详细探讨了MYSQL的操作技巧与应用方法。

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今天的辅助教程将介绍如何使用一个可视化数据库建模工具来设计数据库模式并生成SQL语句。特别说明一下，我们将回顾如何使用MySQL Workbench，这是一个跨平台的可视化数据库设计工具。

MongoDB数据库用户指南内容概述####一、MongoDB简介- 定义: MongoDB是一个开源的NoSQL数据库系统，采用分布式文件存储。它以面向文档的数据模型存储和管理数据，非常适合处理大规模数据。 - 特点: -面向文档存储结构化数据，每个文档可拥有不同字段数和大小。 -动态模式，无需预定义模式即可创建字段。 -支持层次关系和复杂数据结构如数组的存储。 -可扩展性强，支持横向扩展至数百台服务器。 ####二、MongoDB主要功能- 文档结构： -每个数据库包含多个集合，每个集合包含多个文档。 -每个文档可包含不同数量和内容的字段，更接近编程语言的类和对象。 - 数据模型： -无需预定义模式，动态创建字段。 -轻松表示层次关系、存储数组和其他复杂结构。 - 可扩展性： -支持水平扩展，易构建大型集群。 ####三、MongoDB架构关键组件- _id字段： -每个文档必有唯一的_id字段标识文档。 -若未指定_id字段，MongoDB自动生成一个24位唯一标识符。 - 集合： -类似关系数据库中的表，但结构不固定。 -可存储各种数据类型于一个集合中。 - 游标： -指向查询结果集的指针，允许客户端遍历查询结果。 - 数据库： -集合的容器，每个数据库有自己的文件集。 - 文档： -MongoDB中的记录，由字段名和值组成，可包含任意数量的字段。 - 字段： -文档中的键值对，类似关系数据库中的列。 ####四、MongoDB实际应用示例- 数据建模： -MongoDB中的数据建模不同于传统RDBMS，如订单数据可以嵌入单个文档而非多个表。 - _id字段示例： -创建新文档时若未显式指定_id字段，MongoDB会自动分配一个24位唯一标识符。 -示例文档如下： ```json {