数据库SQL语句详解

员工信息查询 在员工表 s_emp 中查询员工姓名和实际工资（基本工资 + 提成）：

详细介绍了SQL Server中常用的数据库语句，适合数据库初学者和需要复习的专业人士阅读。

SQL语句使用详解 SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，涵盖了数据查询、插入、更新和删除等操作。以下是对SQL基础语法的详细说明： 1. 创建表（Create Table） 创建表是数据库设计的第一步。 CREATE TABLE 表名 ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL, -- 标识列，主键 Name NVARCHAR(20) NOT NULL, -- 非空的名称字段 Password NVARCHAR(20) NOT NULL -- 非空的密码字段 ); IDENTITY(1,1)：表示自动增长的整数，每次增加1。 2. 创建数据库（Create Database） 创建数据库的命令如下： CREATE DATABASE MyKTV; -- 创建名为MyKTV的数据库 3. 更新数据（Update） 更新表中的数据，例如增加 song_word_count 字段的值： UPDATE song_info SET song_word_count += 1 WHERE song_id = 1; 4. 删除表（Drop Table） 删除表的语句如下： DROP TABLE 表名; 5. 数据类型 NVARCHAR：可变长度的Unicode字符数据类型。 INT：用于存储整数的数据类型。 DATETIME：用于存储日期和时间的数据类型。 6. 插入数据（Insert） 单行插入： INSERT INTO 表名(name, password, address, email, sex, phon) VALUES ('张三', '12345', '北京', 'zhangsan@qq.com', '男', '18701341189'); 批量插入： INSERT INTO 表名(姓名, 地址, 电子邮件) SELECT Name, Address, Email FROM 新表; 7. 条件更新数据（Update） 更新特定条件下的数据： UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件; 总结 以上SQL基础操作包括表和数据库的创建、数据插入、更新、删除和数据类型的定义等内容，帮助理解关系型数据库中常用的SQL语法。

本教程深入浅出地讲解了 SQL Server 数据库中 SQL 语句的使用。内容涵盖了 SQL 语句的基础语法、进阶用法以及实际应用案例，帮助学习者全面掌握 SQL 语言，并能够在实际项目中灵活运用。

SQL语句基础详解，适合初学者作为查询文档参考。

记录了MySQL数据库基础SQL语句的使用方法，涵盖数据库创建以及对数据表的增删改查操作。 常见数据库管理系统 MySQL: 开源免费的关系型数据库，适用于中小型企业。 Oracle: 甲骨文公司开发的关系型数据库，功能强大，收费。 DB2: IBM公司开发的关系型数据库，以稳定性著称，常用于银行系统。 SQL Server: 微软公司开发的关系型数据库，常用于Windows平台和ASP.NET网站。 NoSQL: 非关系型数据库，采用键值对存储数据，例如MongoDB、Redis等。 关系型数据库 关系型数据库主要用于描述实体与实体之间的关系，例如学生和课程之间的选课关系。 使用CMD命令操作数据库 以下示例演示了如何使用CMD命令创建一个数据库，并对数据库中的一张分类表进行增删改查操作。 -- 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 使用数据库 USE 数据库名; -- 创建数据表 CREATE TABLE 表名 ( 列名1 数据类型 约束, 列名2 数据类型 约束, ... ); -- 插入数据 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); -- 查询数据 SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件; -- 更新数据 UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件; -- 删除数据 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 注意： 以上仅为示例代码，具体操作请根据实际情况修改。

SQL查询语句详解：从表 S1 和 E1 中选择学生编号（sid）、姓名（sname）、年龄（age）、成绩（grade）、课程编号（cid）、分数（score），条件是 S1 的学生编号小于 E1 的学生编号。

已准备好的S_emp表可用于模糊查询：寻找姓氏以“M”开头且部门ID为'3X'的员工，以及工资在1200至1500之间的员工，同时查询部门ID为(41，42，43)的员工数据。

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