泾河区域砂砾岩含水层下综放开采分析

埠村煤矿面临徐家庄石灰岩含水层(徐灰水)和中奥陶系石灰岩含水层(奥灰水)两大主要含水层的威胁, 严重影响石炭系太原组煤开采。为探究徐灰水特性, 研究人员分析了汛期对徐灰水和奥灰水水位的影响, 并设计徐灰水放水实验, 对实验过程中各钻孔水位变化进行统计分析。 最终制定了徐灰水防治措施, 为石炭系太原组煤安全开采提供科学依据。

利用扩散模型研究人民币对美元汇率，比较两种模型的统计特征。通过GMM方法参数估计，发现第一种模型更适用于我国短期汇率市场。

基于旅客出行数据洞察机场影响力 通过分析到达旅客的最终目的地和出发旅客的起始地，可以清晰地描绘出机场的辐射范围。 进一步研究旅客到达和离开机场的时间、距离及其分布情况，能够揭示周边机场的影响范围，并深入了解机场主要客流区域的分布特征。

探讨了多媒体数据挖掘的原型，通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构，全面展示影像数据的特征，从而有效解决了影像数据表示的问题。

针对潘四东煤矿11513大倾角工作面煤壁片帮、支架滑移倾倒和顶板大面积来压问题，通过理论分析、数值模拟和现场实测的研究方法，对厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾变机制和防控技术进行了研究。研究结果显示，在厚硬顶板下大倾角软煤开采初期，围岩塑性破坏主要集中在煤壁和底板岩层；邻近工作面区域煤岩体位移表现出煤壁挤出位移量大于底板鼓起位移量大于顶板下沉位移量的特征。随着工作面推进距离增加，煤壁挤出位移量逐渐增大，导致煤壁片帮失稳的风险增加。根据围岩位移和变形破坏特征，结合现场观测，提出了两种厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾害模式：一是“片帮-冒顶”主导的动态互馈失稳，二是冲击动力显现的瞬发性灾害。基于这些机制，采用了深孔预裂爆破初次放顶技术控制顶板运动，同时实施了煤壁注浆加固、支架防倒防滑以及“铺金属网+工字钢”辅助液压支架管理破碎直接顶等多重防治措施，以确保“支架-围岩”系统的稳定工作。经过一系列防治措施后，对支架工作阻力和煤壁片帮进行了统计分析。

生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化，与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少，初次闭合时回升，再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm，距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响，影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后，土壤含水量将恢复至采前水平。

该方法可通过计算扁椭球体与圆锥视场的交集区域，确定卫星覆盖范围。根据输入的视场参数和卫星位置，算法可推导出椭圆几何，并判断卫星在特定视场内的可见性。该方法支持不同的指向类型，并考虑了半长轴和半短轴等扁椭球体参数。

MATLAB分时代码PWL区域库包含了计算神经网络分段仿射表示的代码。该算法逐层处理网络，针对每个先前确定的区域解决超平面排列问题。虽然大多数深度学习库使用Python编写，但此代码仍然以MATLAB编写，因为MATLAB可以访问必要的几何计算。此工具还提供了用于Tensorflow模型转换脚本的方法。安装要求包括MATLAB和Python环境。

智能综放开采不仅涉及采煤机割煤，还需考虑支架后部放煤及顶煤回收。相比智能综采工作面，智能综放工作面设备更多、工况更复杂，生产中异常频发，导致人工干预频繁。为保障智能综放开采顺利进行，设计了智能综放工作面自动运行与人工干预分析系统。系统定义了自动化率、开机率、移架率、记忆割煤率和自动放顶煤率等关键指标，通过采集设备和采煤信息，判断设备运行状态，实现自动化率统计分析。依据运行状态门限和设备工作流程，建立了状态门限知识库，用于识别人工干预前的设备状态，判断是否解除自动化运行条件。基于专家知识分析形成规则库，实施人工干预控制，并分析干预原因。应用结果表明，该系统能够评估自动化率并优化生产系统控制逻辑。