PGConf.CN2019大会资料培训PPT--1-邵大明--Postgresql解析器核心详解

这是 Ibrar 在 PGConf.CN 2019 大会上关于 PostgreSQL 外部数据封装器 (FDW) 的培训演示文稿。

掌握PLSQL解析诀窍，内附操作说明。

这份基础培训课件专为学习PostgreSQL而设计，提供全面的入门指导。

王青松：实现 PostgreSQL 逻辑复制实战张文杰：PG 大会卓刀流复制优化朱贤文：PG.ON.ZFS张广舟：Greenplum 优化

使用pyStatParser进行Python统计分析，学习PCFG。

Lemon是一个C语言的LALR(1)解析器生成器，类似于bison和yacc。它的设计目标是减少编程错误，并提供比bison和yacc更快的解析引擎，具备可重入性和线程安全性。尽管bison后来也更新了以支持可重入和线程安全，但Lemon仍然因其高效和特定功能而受到青睐。 Lemon的工作原理是将特定语言的上下文无关文法（CFG）转化为C代码，生成解析器。它需要两个输入：语法规范和解析器模板文件。默认情况下，Lemon会生成三个输出文件：解析器的C代码实现、定义终端符号的头文件和解析器自动机状态的报告文件。例如，使用lemon gram.y命令，将基于名为\"gram.y\"的语法文件生成\"gram.c\"、\"gram.h\"和\"gram.out\"。 Lemon提供了多个命令行选项以调整其行为，如-b显示基本解析器状态信息，-c阻止动作表压缩以增强错误检测，-d指定输出文件的目录，-E只运行预处理步骤并打印修订后的语法文件等。用户可以通过lemon -?查看所有选项。 Lemon生成的解析器并非独立程序，而是包含一系列子函数，需要程序员编写额外的代码来构建完整的系统。创建解析器使用ParseAlloc()函数，销毁解析器则调用ParseFree()。程序员还需要定义其他函数，如输入读取、错误处理等，以实现完整的解析流程。 Lemon的安全特性使得其生成的解析器代码非常适合处理可能包含恶意输入的互联网应用程序，因为它能够处理有效的输入语法文件并提供有用的错误消息。然而，lemon.exe工具自身对恶意的语法文件可能会崩溃，但这不是设计问题，因为它不是用于处理恶意输入的。 Lemon是一个强大的工具，尤其适用于需要高效、安全的解析器的项目，其灵活性和定制性使得它成为开发C语言解析器的理想选择。通过理解和利用Lemon提供的各种选项和接口，开发者可以创建出满足特定需求的高性能解析器。

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

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PostgreSQL作为一款开源数据库管理系统，其核心技术影响着数据库领域的发展。在中，我们将深入探讨PostgreSQL核心功能的实现原理和技术创新。