随机几何图形可视化应用程序自定义创建和绘制随机几何图形的工具

绘制 算术和几何 布朗运动 绘制 布朗桥、2D和3D 布朗运动 为即期利率绘制一些随机路径：您可以选择的两种型号是 Vasicek 和 Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 型号

Matlab以其强大的功能和便捷的操作，为用户提供了高效便捷的图形绘制工具，能够轻松实现各种复杂图形的可视化。

在MATLAB 6.5版本中，图形窗口集成了可视化的图形编辑工具，使您可以轻松处理窗口内的各种图形对象。图形窗口包含菜单栏和工具栏，其中菜单栏提供文件、编辑、视图等选项，而工具栏提供 11 个命令按钮，方便您快速编辑图形。

kb = 200; kd = 0; a = zeros(16); for i = 1:12 if i + 4 == 6 || i + 4 == 7 || i + 4 == 10 || i + 4 == 11 a(i + 4, i) = -kd; else a(i + 4, i) = -kb; end end for i = 1:12 if i == 6 || i == 7 || i == 10 || i == 11 a(i, i + 4) = -kd; else a(i, i + 4) = -kb; end end 此段代码的主要作用是根据条件设置一个 16x16 的矩阵，其中通过判断矩阵的行列索引，给矩阵赋予不同的值。 代码解释： kb 和 kd 分别为常数，影响矩阵元素的值。 a 初始化为一个 16x16 的零矩阵。 通过两个 for 循环遍历矩阵并根据条件赋值： 如果当前行列索引满足条件，则赋值为 -kd。 否则赋值为 -kb。 关键词： MATLAB 矩阵赋值 条件判断 自定义矩阵

MATLAB 数值分析与图形可视化案例 本案例集包含一系列使用 MATLAB 进行数值分析和图形可视化的程序示例。通过学习这些案例，您将了解如何使用 MATLAB 解决各种数值计算问题，并将结果以清晰易懂的图形方式呈现出来。 案例主题包括但不限于： 数值积分与微分 线性方程组求解 插值与拟合 常微分方程数值解 数据可视化 二维和三维图形绘制 图像处理 每个案例均包含： 简洁明了的代码实现 详细的代码注释 示例数据及运行结果 希望这些案例能够帮助您更好地学习和应用 MATLAB 进行数值分析和图形可视化。

使用GUI编写的代码，利用ezsurf命令实现了3D图形的创建。

该matlab开源源码实现了鲁棒几何拟合的随机聚类模型。该模型由TT Pham、T.-J. Chin、J. Yu 和 D. Suter 提出，通过随机聚类进行几何模型的稳健拟合。相关论文包括： IEEE CVPR会议论文，普罗维登斯，罗德岛，美国，2012年，标题：Random Cluster Model for Geometric Fitting。 IEEE TPAMI期刊文章，2014年，标题：The Random Cluster Model for Robust Geometric Fitting。 其他相关文献：TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和 D. Suter提出的交互几何先验和自适应可逆跳跃MCMC多结构拟合方法，发布于NIPS 2011。 此开源包为几何拟合领域的研究者提供了一个强大的工具，能够有效解决多模型拟合的鲁棒性问题。

创建过程，使用指定前缀搜索并显示数据库表及索引。若无参数，则搜索前缀为kc的表和索引。

MATLAB自带的箭头绘制函数存在多种限制，因此编写了一个能够绘制任意方向三维箭头的自定义函数。