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ACCESS数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于数据存储和管理。它提供了用户友好的界面和强大的数据处理功能，适用于各种规模的数据需求。ACCESS数据库支持多种数据类型和复杂查询，是许多组织和个人首选的数据管理工具。

Matlab已经不再是简单的矩阵实验室，而是一种广泛应用于工程计算和数值分析的先进编程语言。在许多高校中，Matlab成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理等多门课程的主要教学工具，是大学生和研究生必备的编程语言。

SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准编程语言，全称为结构化查询语言。SQL广泛应用于各类数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，是数据存储、分析和检索的核心工具。一、SQL基础概念：1. 数据库是一个组织和存储数据的系统，允许高效地检索和管理数据。2. 数据以表格形式存在，每个表由多个列和行组成，列定义数据类型，行代表具体数据记录。二、SQL主要功能：1. SELECT语句用于检索数据，支持复杂的筛选、排序、分组和联合查询。2. INSERT语句添加新数据记录。3. UPDATE语句修改数据记录。4. DELETE语句移除数据记录。5. CREATE语句创建新数据库、表、视图或其他数据库对象。6. ALTER语句修改数据库结构，如增加、删除或修改表列。7. DROP语句删除数据库对象，如表、视图等。三、SQL高级特性：1. 视图提供安全性和简化复杂查询。2. 索引加速数据检索，显著提高查询性能。3. 子查询嵌套在其他SQL语句中获取和处理数据。4. JOIN操作结合多表数据，包括内连接、左连接、右连接和全连接等。5. 分区将大表分成小部分，提高查询性能和维护效率。6. 存储过程预编译SQL语句，提高执行效率和代码复用。7. 触发器自动执行SQL语句，实现业务规则和数据完整性。四、SQL与数据库设计：1. 第三范式（3NF）减少数据冗余，提高一致性。2. 正则表达式匹配和操作字符串数据，增强查询灵活性。五、SQL性能优化：合理使用索引、避免全表扫描、减少子查询和优化JOIN。

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这份PPT详细介绍了蛋白结构数据库的内容和重要性。涵盖了不同类型的数据库及其在科学研究中的应用，是理解蛋白质结构与功能关系的重要工具。