SQL Server 2005深入浅出指南（中文版）

深入浅出 SQL 这是一本以独特方式讲解 SQL 的书籍。

Hadoop 基础 分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是一种设计用于在商用硬件集群上存储大量数据的系统。HDFS具有高容错性，并提供对应用程序数据的可靠访问。 Hadoop MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大型数据集。这种模型将工作分为两个主要阶段：Map和Reduce。Map阶段处理输入数据并生成键值对。Reduce阶段接收所有映射器生成的键值对，并将它们聚合在一起以生成最终结果。 Hadoop YARN Yet Another Resource Negotiator (YARN)是Hadoop的资源管理系统。它负责在集群中的不同节点上调度和管理资源，并确保所有应用程序都能获得所需的资源。

深入浅出RAC 本篇带你探索RAC的奥秘，从入门到精通，层层递进，揭开其神秘面纱。通过生动的案例和通俗易懂的语言，将复杂的概念化繁为简，助你轻松掌握RAC的核心思想和应用技巧。

本书带领读者深入探索SQL语言的核心，从基本的INSERT和SELECT查询语法到高级的子查询、连接和事务操作技术。

专为初学者设计的全面指南，深入浅出讲解MATLAB。

本指南带您走进阿里JStorm生态，从基础概念入手，逐步深入，为您揭开JStorm的神秘面纱。清晰的讲解，详细的阐述，特别适合初学者快速掌握JStorm的核心知识。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，利用统计学、机器学习和人工智能等技术，揭示隐藏在数据中的模式、关联、趋势和规律。本课件深入探讨数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括数据预处理、模式识别和结果解释等多个阶段。通过分类、聚类、关联规则学习、序列模式挖掘和异常检测等任务，帮助初学者理解数据挖掘的全貌和实际应用。学习者将掌握数据清洗、集成、转换、规约等关键技能，为解决市场分析、预测建模、用户行为分析等问题打下坚实基础。

探索数据宝藏：深入浅出数据挖掘 这本指南带您进入数据挖掘的世界，揭示从庞大数据库中发现知识的秘密。 以数据库视角出发，本书着重介绍数据挖掘的基本概念和技术，特别是如何识别隐藏在海量数据中的有趣模式。 重点关注可扩展、高效的数据挖掘工具的实现方法。 通过学习，您将理解数据挖掘如何自然地从数据库技术演进而来，以及它为何如此重要。 您将了解数据挖掘系统的通用架构，并探索可挖掘的数据类型、可发现的模式类型，以及哪些模式能够提供有价值的知识。 除了数据挖掘系统的分类，您还将了解构建未来数据挖掘工具所面临的挑战。

想要探索数据挖掘领域却害怕复杂的数学知识？这本支持向量机入门指南或许是您的最佳选择。无需深厚的数学背景，带您领略数据挖掘的魅力。