聚类分析是数据挖掘中的重要研究领域，传统的聚类算法通常划分为硬聚类和模糊聚类两类。提出一种基于对象集上的相容关系的新型聚类算法，通过极大相容簇对数据对象集进行分类。该算法使得同一对象可以属于不同的簇，每个簇具有独特的成员对象，从而实现了既不同于传统硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果。实验结果进一步验证了该算法在聚类分析中的合理性。