超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算。单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间增长,影响数据库的效率和维护难度。除了表的数据量外,不同的访问模式也可能影响性能和可用性。合理分区大表可以显著改善这些问题。当表和索引变得非常庞大时,分区可以将数据分为更小、更易管理的部分,提高系统效率。如果系统具备多个CPU或多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更佳性能。因此,对大表进行分区是处理海量数据的高效方法。将通过实例详细介绍如何创建和修改分区表,以及如何查看分区表。
SQL Server 2005分区管理大数据
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