oracle分析函数row_number() over()使用示例及查询结果

ROW_NUMBER()函数在Oracle中用于对查询结果进行排序和编号，通过指定分区列和排序列，可以精确地控制数据的排列顺序。该函数为每行数据分配一个唯一的序号，便于后续分析和处理。在数据库查询优化中，合理使用ROW_NUMBER()函数可以显著提升查询效率和结果准确性。

从Oracle 8.1.6版本起，引入了分析函数，这些函数用于基于组的多行聚合计算。与传统聚合函数不同，分析函数能够针对每个组返回多行结果。

将介绍Oracle数据库中的分析函数，详细说明其功能和实际运用。分析函数在SQL查询中的灵活应用将一一呈现。

这是Oracle分析函数的一些示例数据，方便学习使用。（请注意，此资源仅供演示，不可用于下载。）

使用Python编写脚本，将ORACLE数据库查询的结果导出到WORD表格中，表格标题包含Python 3.0源码。

分块处理函数blkproc在图像处理中具有重要作用。该函数以指定大小的块处理图像，可用于图像压缩等应用。调用时可以传递参数控制块的大小及处理方式，同时支持对块边界进行扩展处理。对于三维图像，需先转换为灰度图像或调整维度。具体使用示例请参见附件。

在 MNIST 手写数字数据集上对提出的 PyTorch 手写数字识别模型进行实验评估。模型使用正确率、召回率和 F1-score 作为评价指标。 实验结果表明，该模型能够有效识别 MNIST 手写数字，并在各个指标上取得了优异的性能。

使用ntitle函数描述了将组分为“buckets”散列表的功能。例如，如果buckets=4且组中有20行，则前5行分配给1号桶，下5行分配给2号桶，依此类推。对于行数不能完全被表达式值分开的组，额外行的百分位最低的百分位是那些行分配时进行分配。例如，如果表达式=4，行数=21，则有6行的percentile=1，5行的percentile=2，依此类推。SQL>select id,value,ntile(4) over (order by value) as quartile from test017; ID VALUE QUARTILE ---------- 1 123 1 3 345 1 4 456 2 5 567 3 6 567 4

在ORACLE 11g详细教程中，执行过程及结果如图10.15所示。