在期刊发表过程中,数据处理与统计分析至关重要,直接影响论文质量。确保数据真实性是基础,严格遵循调查和实验设计原则,保证样本代表性。采用最新统计方法如结构方程模型(SEM)、验证性因子分析等提升分析科学性。有效展示数据需简洁明了,结合图表帮助读者理解结果。探索复杂统计模型如中介调节模型、多群组分析等可增加论文创新性。正确执行数据处理与统计分析,是期刊发表成功的关键。
【069期】期刊发表中的数据处理与统计分析注意事项
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