Hadoop中文权威指南

一本综合性的Hadoop指南，附有目录索引，便于查找和使用。

Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构，可帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop权威指南中文版 这份文档以PDF格式呈现，为深入理解Hadoop分布式系统提供了全面指南。

Hadoop权威指南的中文版本是一本深入探讨大数据处理技术的重要参考书籍。

《Apache Hadoop权威指南》是大数据领域的经典著作，深入介绍了开源分布式计算框架Apache Hadoop。最初由Doug Cutting和Mike Cafarella创建，支持Google的MapReduce和GFS的开源实现。本书的中文版为读者提供了学习Hadoop的便利，深入理解其核心概念和技术。Hadoop核心包括两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是高容错、可扩展的分布式文件系统，专为存储和处理海量数据而设计。MapReduce通过映射和化简两个阶段实现数据的并行处理。NameNode负责HDFS的元数据管理，而DataNodes存储实际数据块并向NameNode报告状态。HDFS具有高容错性，确保在DataNode故障时数据的自动恢复。MapReduce首先将输入数据分割成小片，然后在多台机器上并行运行映射函数生成中间键值对，最后通过化简函数得出最终结果。Hadoop生态系统还包括其他工具和项目，如HBase（分布式列族NoSQL数据库）、Hive（基于SQL的查询语言）、Pig（简化MapReduce编程的高级数据流语言）、ZooKeeper（协调分布式服务）、YARN（资源调度器改进MapReduce性能和资源利用率）。本书详细介绍了Hadoop的安装、配置、使用和实际问题的解决方法，涵盖基础知识及高级主题如数据流优化、故障恢复、安全性和性能调优。对于深入学习Hadoop和大数据处理的读者，这是一本不可或缺的参考书籍。

详细介绍了Hadoop权威指南中文版中涉及的mapreduce技术、Hadoop文件系统（HDFS）、I/O输入输出等内容，从用户角度深入解析了在Hadoop平台上实现mapreduce的实际步骤和编程模型，以及其适用的数据处理格式。进一步讨论了如何改进mapreduce，包括数据排序和联接。

深入了解大数据处理和分析，Hadoop 权威指南提供全面的见解和实践指导。

《Hadoop权威指南（第3版）》中文版，是一本全面的Hadoop技术指导书，涵盖了Hadoop生态系统和分布式计算领域的最新进展。

Hadoop权威指南中文电子版