深入理解Oracle数据库的中文教程

数据库SQL语法详细解析####一、SQL介绍与基础概念- SQL：结构化查询语言（Structured Query Language），是管理和处理关系型数据库的标准语言。 - 重要性：无论是使用ActiveServerPages还是其他Web开发框架，掌握SQL都是至关重要的。 ####二、SQL基础知识- 表（Table）：数据以表的形式存储，由行和列组成。 -行（Row）：表中的记录。 -列（Column）：表中的字段。 - 示例：例如，一个简单的联系人表可能包含以下列： - Name：姓名- EmailAddress：电子邮件地址- 记录（Record）：表中的一行代表一条记录，包含所有信息。 ####三、基本SQL操作- SELECT语句：用于检索数据。 -示例：SELECT Name, EmailAddress FROM Contacts; -功能：选择Contacts表中的Name和EmailAddress列。 - 创建新表：使用CREATE TABLE命令创建数据表。 -示例：CREATE TABLE Contacts (ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(255), EmailAddress VARCHAR(255)); -解释：创建名为Contacts的新表，包含ID（整数类型，主键）、Name（最大长度255的字符串）和EmailAddress（最大长度255的字符串）三个字段。 - 插入数据：使用INSERT INTO命令向表中插入记录。 -示例：INSERT INTO Contacts (ID, Name, EmailAddress) VALUES (1, 'Bill Gates', 'billg@microsoft.com'); -功能：向Contacts表中插入一条新记录。 - 删除数据：使用DELETE FROM命令删除表中的记录。 -示例：DELETE FROM Contacts WHERE ID = 1; -功能：删除Contacts表中ID为1的记录。

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实现删除指定数据编号后，即时刷新页面，提醒用户删除成功，采用Servlet、Dao层和jsp等关键技术。

Oracle数据库软件是由Oracle公司开发的关系型数据库产品，支持多种操作系统，如Windows、Linux和Unix等。目前，Oracle在关系型数据库市场上占据领先地位，其最新版本包括10g，同时8i和9i版本仍然广泛使用。

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MongoDB是一款采用分布式文件存储的数据库，用C++编写，为WEB应用提供高性能数据存储解决方案。它介于关系数据库和非关系数据库之间，功能丰富且性能优越。

SQL数据库基础入门指南。本指南帮助读者掌握SQL数据库基础知识，涵盖SQL语法、查询优化和数据管理技术。内容适合SQL初学者和希望提升数据库管理技能的人士。

PostgreSQL学习手册知识点详解 一、表的定义与操作 表是关系型数据库中最基本的数据存储单元。1. 创建表- 基本语法： CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric ); 创建包含默认值的表： CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric DEFAULT 9.99 ); 使用SERIAL类型自动生成唯一标识符： CREATE TABLE products ( product_no SERIAL, name text, price numeric DEFAULT 9.99 ); 删除表 使用DROP TABLE语句： DROP TABLE products; 添加约束 检查约束用于确保字段值符合特定条件： CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) ); 二、模式Schema 模式是PostgreSQL中的命名空间，用于组织数据库对象（如表、视图等）。可以通过创建不同的模式来管理不同功能模块的数据。 三、表的继承和分区 表的继承 表的继承允许创建子表继承父表的结构和数据。 示例： CREATE TABLE parent_table (id integer); CREATE TABLE child_table (age integer) INHERITS (parent_table); 表的分区 分区是一种优化查询性能的技术，通过将大表拆分为更小的子表来提高效率。 示例： CREATE TABLE sales ( sale_date date, amount numeric ) PARTITION BY RANGE (sale_date); 四、数据类型