使用MongoDB实现BOM表多视图转换

这是Neurocomputing 2020中介绍的MCIIF模型的Matlab源代码，通过视图间和视图内低秩融合实现多视图聚类。使用Matlab R2016a运行run.m来执行代码，其中mciif.m打包了我们的MCIIF模型。此外，我们还提供了code_coregspectral，这是作者发布的Coregularized多视图光谱聚类（NIPS 2011）软件包。代码通过详细的注释进行了解释，数据见“dts_bbc4view.mat”和“dts_WikipediaArticles.mat”。如果您觉得本代码对您有帮助，请引用：@article{liang2020robust, title={Robust multi-view clustering via inter-and-intra-view low rank fusion}, author={Liang, Yuchen and Pan, Yan and Lai, Hanjiang and Yin, Jian}, journal={Neurocomputing}, volume={385}, pages

Oracle Bills of Material User Guide RELEASE 11i VOLUME 1 January 2000的英文官方实施文档。

创建视图的SQL语法是：CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT * |COL1[,COL2,…] FROM 表名称 WHERE 条件。例如，创建一个名为emp_view的视图，选择employee_tbl中的emp_id、emp_name和phone字段。

物料清单(BOM) BOM_OPERATION_SEQENCES: 工艺工序 BOM_BILL_OF_MATERIALS: BOM 头部 BOM_INVENTORY_COMPONENTS: BOM 组件

利用MATLAB搭建Z源多电平转换器模型，探索其在降低谐波含量、提升输出电压方面的优势。

DataFleaker 提供简洁易用的面向对象 API，帮助开发者在 MongoDB（NoSQL）与 MySQL/MariaDB 数据库之间进行数据查询和实时转换。该工具赋予开发者在不同数据库管理系统间灵活切换的能力，充分利用不同数据库的优势。例如，DataFleaker 可以将 NoSQL 数据库（如 MongoDB）返回的 JSON 格式结果集直接转换为 MySQL/MariaDB 数据库中的表。

金蝶K3--BOM表修改记录自动备份，这段SQL代码将被触发在BOM表上，以自动记录BOM的修改历史。

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。

在IT行业中，数据库设计是软件开发过程中的关键环节，而PowerDesigner 15作为一款强大的数据建模工具，广泛用于数据库设计、逆向工程和系统分析。详细介绍了如何利用PowerDesigner 15建立数据库连接并生成数据库表视图。PowerDesigner不仅支持概念数据模型（CDM）、逻辑数据模型（LDM）和物理数据模型（PDM），还能生成数据库脚本，进行数据仓库建模和业务流程建模等。它支持多种数据库管理系统，如Oracle、MySQL和SQL Server，用户可以轻松切换和操作不同的数据库。具体步骤包括启动PowerDesigner 15并创建新项目，配置数据库连接，使用反向工程生成数据库表视图，查看和编辑数据库表视图，最后生成数据库脚本。