关于函数依赖集F的闭包在C语言中的实现算法

函数依赖闭包

函数依赖闭包 在关系模式 R 中，由函数依赖集 F 逻辑蕴含的所有函数依赖构成 F 的闭包，记作 F+。 属性集 X 关于 F 的闭包 设 F 为属性集 U 上的一组函数依赖，X 是 U 的子集，则 X 关于 F 的闭包 XF+ 定义为：XF+ = {A | X→A 能由 F 根据 Armstrong 公理导出}XF+ 包含所有由 X 根据 F 推导出的属性。

SQLServer 5 2024-05-15

方法探究函数依赖的闭包求解策略-函数依赖规范化

探讨求解函数依赖闭包的方法，基于Armstrong公理，即函数依赖推理规则。利用这些规则反复推导，可以找出函数依赖集F的闭包F+。

Oracle 1 2024-07-22

属性计算的闭包与函数依赖的规范化

属性计算的闭包定义如下：假设{ A1,A2,…..,An }是属性集，S是函数依赖集。属性集{A1,A2,…..,An }在函数依赖集S下的闭包B，是满足S中所有依赖的属性集，使得A1A2…..An →B成立。简言之，{ A1,A2,…..,An }+表示属性集A1A2…..An的闭包。

Oracle 0 2024-09-24

极小函数依赖集算法的规范化理论

极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集，输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则，确保每个函数依赖的右部只包含一个属性；逐步去除多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始，检查是否能通过X的闭包X+来包含Y，若可以则移除X→Y；最后，消除每个依赖左部多余的属性，例如将XY→A简化为X→A。

SQLServer 0 2024-08-09

R语言中的堆排序算法

堆排序是一种基于比较的排序算法，利用近似完全二叉树的堆结构进行排序。在数据处理和分析中，R语言提供了多种实现堆排序的方法。详细介绍了堆排序的原理、步骤，并给出了在R语言中手动实现堆排序的示例代码。

算法与数据结构 0 2024-08-15

探究Matlab语言中的K近邻算法

K近邻算法, 简称KNN, 是一种常用的机器学习算法, 在Matlab语言中有着广泛的应用. KNN算法尤其适用于解决分类问题, 通过分析与目标数据点最接近的K个邻居的类别, 来预测目标数据点的类别.

算法与数据结构 3 2024-05-20

C语言中文件的数据存储技术

在C语言编程中，文件的数据存储技术是至关重要的部分。通过文件操作，可以实现数据的长期保存和管理，为程序的稳定运行提供了基础保障。开发者可以利用文件处理函数来读取、写入和修改数据，从而灵活应对各种需求和场景。

MySQL 3 2024-07-24

闭包引理在数据库函数依赖判定中的应用

在闭包的引理中，引理6.2指出，设F为属性集U上的一组函数依赖，X, Y是U的子集，X→Y能由F根据Armstrong公理导出的充分必要条件是Y属于XF的闭包XF+。该引理的主要用途在于：将判定X→Y是否能由F根据Armstrong公理导出的问题，转化为求出XF+ ，从而判定Y是否为XF+的子集。

SQLServer 0 2024-10-26

MFWSR数据流上的频繁闭项集挖掘算法

MFWSR:数据流上的频繁闭项集挖掘算法，陶克，王意洁，数据流上频繁项集挖掘是数据挖掘有效手段之一，是相联规则挖掘的重要基础。频繁闭项集挖掘的结果更简洁而又能保留所有频繁项集的结果。

数据挖掘 0 2024-08-08