SqlServer行列转换技巧详解

在Sql Server中，行与列之间的转换技巧是数据库管理中重要的操作之一。

这份资源阐述了在SQL查询中实现结果集行列转换的方法。

行列转换技巧是指将原始表格数据按照行转换为对应的列形式。

T-SQL 行列转换与分页技巧 本篇探讨 T-SQL 中常用的行转列、列转行以及分页查询的实现方法，并结合存储过程进行封装，提高代码复用性。 行转列 行转列常用于将多行数据合并到一行，以列的形式展现。常见方法包括： 使用 PIVOT 运算符: PIVOT 适用于固定列的情况，能够灵活地根据指定列的值进行聚合。 使用 CASE 表达式和聚合函数: 此方法适用于动态列的情况，通过 CASE 表达式判断条件，结合聚合函数实现行转列。 列转行 列转行与行转列相反，将一行的多列数据转换为多行。常用方法有： 使用 UNPIVOT 运算符: UNPIVOT 是 PIVOT 的逆运算，用于将列值还原为行。 使用 UNION ALL 运算符: 通过多次 UNION ALL 操作，将不同列的数据合并成多行。 分页查询 分页查询用于从大量数据中获取指定页码的数据，常用方法包括： 使用 OFFSET-FETCH 子句: OFFSET 指定跳过的行数，FETCH 指定获取的行数，适用于 SQL Server 2012 及以上版本。 使用 ROW_NUMBER() 函数: ROW_NUMBER() 函数为每行数据生成一个序号，通过 WHERE 条件筛选指定范围的序号实现分页。 存储过程封装 将上述操作封装到存储过程中，可以提高代码的复用性和可维护性。存储过程可以接收参数，例如分页参数、行列转换的条件等，使得代码更加灵活。

Oracle数据库中的行列转换技巧是数据库管理中的重要内容。

在处理行列转换实例表ttt时，包含序列seq、检查项目jcxm和值zhi。例如，对于序列11，检测项目1的值为0.50，检测项目2的值为0.21，检测项目3的值为0.25；对于序列12，检测项目1的值为0.24，检测项目2的值为0.30，检测项目3的值为0.22。为了实现此功能，创建视图v_view1，将行值转换为列值，以便更方便地分析和处理数据。

随着数据库技术的演进，T-SQL的应用不断深化，特别是在行列转换和分页存储过程方面，展示了其经典而实用的技巧。这些方法不仅优化了数据管理效率，还提升了查询处理能力。

删除数据/优化数据库管理/ USE大学数据库; /删除操作/ DELETE FROM学生WHERE学号='98001'

实现SQL 2008行列转换的pivot的动态方法