这些是我在博士期间使用的一些脚本。大部分由Python 2.7编写,主要用于PDF计算,ZIF协调网络统计分析,CRYSTAL14转换脚本,以及清理CP2K输出(xyz,frc,vel,ener)。包括CNH2Im:xyz(C,N,H,Zn)转换为xyz(Zn,Im),CNH2Im_2250:咪唑酸酯断裂时的CNH2Im,CNH2mIm:类似于CNH2Im,但使用甲基咪唑盐代替咪唑盐制成,以及Cij2elas:利用ELATE将Cij矩阵(二阶弹性常数)转换为合理的机械性能,最后还包括Imorient:用于计算。
博士脚本MD输出分析和CRYSTAL14输出处理
相关推荐
ExMS-CL肽分析分析ExMS-CL输出的脚本开发
ExMS-CL是一个工具,用于从X射线足迹实验及随后的蛋白非特异性胃蛋白酶消化中识别氧化修饰和未修饰的肽。该工具接收实验输出作为输入,计算每个肽的氧化率和修饰/未修饰的计数。这项工作是即将发表的研究的一部分:Sweeny EA、Kan ZY、Sochor MA、Mayne L、Englander SW、Shorter J. ExMS-CL:XF-MS实验数据的分析。
Matlab
8
2024-07-30
KT 的输出
KT 的输出
spark
12
2024-05-15
输出信息解读
通过观察输出信息,深入理解数据挖掘实验结果,获取关键洞察。
数据挖掘
13
2024-04-30
解码WEKA算法输出
解读WEKA算法执行后的输出信息,可以帮助你理解算法行为,评估模型性能,并进行后续的分析和优化。
Hadoop
13
2024-05-15
DStream 输出操作
DStream 输出操作允许将处理后的数据输出到数据库或文件系统中,供外部系统使用。
spark
11
2024-04-30
解读SPSS输出结果
探索SPSS输出结果
SPSS输出结果窗口包含多个区域,每个区域都提供不同的信息和功能:
导航窗口: 方便用户在不同的输出结果之间切换。
结果显示区: 展示具体的分析结果,包括表格、图表等。
标题栏: 显示当前结果的标题和所属的分析过程。
窗口控制按钮: 用于控制窗口的大小和位置。
菜单栏: 提供对结果进行操作的各种功能,例如复制、导出等。
常用工具按钮: 快速访问常用的功能,例如排序、筛选等。
系统状态栏: 显示程序运行状态和相关信息。
通过熟悉这些区域和功能,用户可以更有效地解读和利用SPSS输出结果,进行深入的数据分析。
统计分析
8
2024-04-30
顺序表输出所有元素的数据结构处理
线性表中输出所有元素的操作可以通过遍历实现。如果线性表为空,将输出提示信息“The List is empty!”;否则,将所有元素依次输出。最后返回操作状态 OK。
MySQL
11
2024-07-20
Python 输出 N 以内素数
本代码演示如何使用 Python 找出并输出特定范围内的所有素数。
算法与数据结构
12
2024-05-15
Fortran数据文件输出
使用Matlab读取数据向量并写入包含Fortran 77数据语句的文件。
Matlab
14
2024-04-30