Oracle语法深度解析

深入探讨了Spark RDD的核心概念和基本语法，涵盖了Spark的基本特性、生态体系、支持的API、运行模式以及RDD的创建和计算类型。Spark作为高可伸缩性、高容错性的分布式计算框架，通过内存存储中间结果和优化有向无环图等特点，显著提高了大规模数据处理的效率。文章还详细介绍了RDD的容错Lineage机制，确保计算过程的可靠性。

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动态SQL应用：1、PL/SQL中不能直接使用DDL语句和会话控制语句，但可以通过动态SQL执行。2、在运行时，根据需要动态构建并执行SQL语句。

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Oracle 重做日志是保证数据库持久性和一致性的核心机制。其原理在于记录对数据库所有更改的日志信息，确保在系统故障时可以恢复到一致性状态。 重做日志工作原理 记录数据库更改: 每当数据库发生更改，如插入、更新或删除数据，Oracle 都会将更改前的旧数据和更改后的新数据记录到重做日志文件中。 日志缓冲区: 为了提高性能，重做日志信息首先写入内存中的日志缓冲区。 日志写入磁盘: 当日志缓冲区满，或者发生提交操作，日志缓冲区的内容会被写入磁盘上的重做日志文件。 数据库恢复: 当系统发生故障，Oracle 可以利用重做日志文件中的信息，将数据库恢复到故障前的最后一致性状态。 重做日志文件组 Oracle 使用多个重做日志文件组成日志组，实现循环写入，避免日志文件无限增长。 重做日志应用场景 数据库恢复： 从系统故障中恢复数据。 数据备份和恢复： 实现增量备份和快速恢复。 数据复制： 将更改实时复制到其他数据库。 理解重做日志机制，对于深入掌握 Oracle 数据库原理，优化数据库性能，以及保障数据安全至关重要。