优化数据库实验六

Oracle实验六文档内容已经经过优化，以确保信息清晰明了，符合学术要求。

Spark是一个大数据处理的开源cluster computing框架，具有高效、灵活、可扩展等特点。本实验报告通过Spark初级编程实践，掌握Spark的基本使用和编程方法。 一、安装Hadoop和Spark 在Windows 10上安装Oracle VM VirtualBox虚拟机，安装CentOS 7操作系统，并配置Hadoop 3.3环境。选择支持Hadoop 3.3版本的Spark安装包，解压后配置spark-env.sh文件，成功启动Spark。 二、Spark读取文件系统的数据 Spark可以读取Linux系统本地文件和HDFS系统文件。首先，在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，并统计行数。其次，读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），统计出文件行数。最后，编写独立应用程序（使用Scala语言），读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”，并统计行数。使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 三、编写独立应用程序实现数据去重 编写Spark独立应用程序，对两个输入文件A和B进行合并，并剔除重复内容，生成新文件C。使用Scala语言编写程序，并使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 四、编写独立应用程序实现求平均值问题 编写Spark独立应用程序，求出所有学生的平均成绩，并输出到新文件中。使用Scala语言编写程序，并使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 五、问题解决 在实验过程中，遇到了三个问题。问题一是运行start-all命令时Spark报错缺少依赖，解决方法是选择正确的安装包版本。问题二是更改etc/profile环境后，Source命令刷新文件仍出现路径配置错误，解决方法是在同一个窗口source文件。

1.查询所有学生的学号和姓名。 2.检索全体学生的详细记录。 3.列示所有选修过课程的学生学号。 4.查询考试未通过的学生学号。 5.检索非信息系（IS）或计算机系（CS）学生的性别、年龄和系别。 6.查询选修了C4号课程的学生学号和成绩，并按成绩降序排列结果。 7.检索计算机系学生的姓名、年龄和系别。 8.查询选修了数据库原理课程的学生姓名。 9.检索比计算机系所有学生年龄都大的学生信息。 10.展示选修了“张力”同学所有课程的课名和成绩。

数据库实验脚本的优化是为了提高性能和效率。

这本指导书详细介绍了数据库的创建、查询、插入、删除、备份与恢复技术，帮助读者更高效地掌握数据库操作技能。

本报告涵盖了数据库管理系统（SQL Server 2008或MySQL）的基本操作及其在数据安全和完整性控制方面的应用，同时介绍了基于Power Designer的数据建模技术。通过这些实验，学生能够熟悉和掌握SQL语言在实际项目中的应用。

数据库MYSQL基础实验操作的改进版，专为实验指导而设计。

首次上机实验，学习SQL语句查询功能。实验平台：ACCESS

应用 SQL 语言增强数据安全性 理解各种 SQL 语句 巩固 SQL 知识