使用Python3通过Thrift操作HBase安装HBase-Thrift后解决一个HBase报错

这是一个 Thrift 0.13.0 版本的，内部文件以 .tar 格式进行打包。

通过一张图可以直观地理解HBase，内容涵盖了HBase的存储模型和物理存储结构。

HBase是基于Google Bigtable理念设计的开源NoSQL数据库，建立在Apache Hadoop之上，专注于处理大规模数据存储。它提供实时读写和高并发访问能力，非常适合处理PB级别的结构化数据。由于其分布式特性，HBase能够水平扩展，以应对不断增长的数据量。安装HBase时需确保系统满足其硬件和软件要求，包括Java开发环境（JDK）。从Apache官网下载最新稳定版本的HBase二进制包后，解压并将根目录添加到系统PATH环境变量中。配置HBase主要在conf/hbase-site.xml中进行，关键设置包括指定HDFS路径作为元数据和数据存储位置，以及设置ZooKeeper集群的服务器列表。启动HBase前需确保Hadoop服务、ZooKeeper和HBase的Master节点及RegionServer节点已启动。可通过命令行工具或HBase提供的Web界面检查集群状态和运行情况。操作HBase时，可以通过HBase shell创建表、插入数据、查询数据及扫描数据。

HBase Shell 操作指令 HBase Shell 提供交互式命令行界面，用于管理和操作 HBase 数据库。 常用指令： 连接 HBase： hbase shell 创建表： create '表名', '列族名1', '列族名2' 列出所有表： list 插入数据： put '表名', '行键', '列族名:列名', '值' 获取数据： get '表名', '行键' 扫描数据： scan '表名' 删除数据： delete '表名', '行键', '列族名:列名' 删除表： disable '表名' drop '表名' 退出 HBase Shell： quit 更多指令: HBase Shell 支持丰富的指令集，涵盖表管理、数据操作、安全管理等方面。 HBase API 操作指令 HBase API 提供编程接口，允许开发者使用 Java 等语言操作 HBase 数据库。 主要操作： 连接 HBase 创建表 插入数据 获取数据 扫描数据 删除数据 删除表 更多功能： HBase API 提供丰富的功能，例如过滤器、协处理器、快照等，方便开发者构建复杂的 HBase 应用。

HBase Shell 提供了一系列命令，用于与 HBase 表进行交互，包括创建表、添加数据、获取数据和删除数据。

HBASE赋权操作包括用户和资源的权限管理和控制，结合KERBEROS进行身份认证和授权，确保数据安全。 Kerberos操作：首先在Kerberos服务器上创建新的principle并生成keytab文件，为该principle创建相应的Linux用户，以便使用Kerberos认证访问HBASE。 HBASE操作：登录HBASE服务器，使用hbase.keytab文件获取管理员principle，通过grant命令赋予用户对特定表的读写权限。例如： grant 'user1','RW','tmdsj:test' 此命令将赋予user1用户对tmdsj:test表的读写权限。 HBASE资源控制：通过Quota语句限制资源使用，有用户限流和表限流两种方式。例如： hbase> set_quota TYPE => THROTTLE, USER => 'u1', LIMIT => '10req/sec' 此命令将限制用户u1每秒请求10次。

HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

HBase 是一个基于列的、分布式的开源数据库。它基于 Hadoop，提供了类似 Bigtable 的功能。与关系数据库不同，HBase 适合存储非结构化数据，并且使用基于列而不是基于行的模式。

该安装包包含 HBase 1.2.2 版本，是用于大数据处理的重要组件。