学习Oracle的秘诀与建议

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高效的SQL语句应当具备以下特点： 简洁易懂: 结构清晰，逻辑简单，易于理解和维护。 模块化设计: 将复杂查询分解为多个易于管理的模块，提高代码复用性。 资源节约: 尽量减少对CPU、内存等资源的消耗，提高执行效率。 最小化数据扫描: 优化查询条件，减少扫描的数据块数量，缩短查询时间。 避免不必要的排序: 排序操作会消耗大量资源，应尽量避免或优化排序逻辑。 预防死锁: 合理设计事务和并发控制机制，避免数据库死锁。

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谷歌的成功，是否仅仅依靠网络？其可测性、开放性、易扩展的基础架构，以及适应超负荷和大容量的能力，都指向了一个更深层的商业模式：通过海量用户创造收益。 这种模式打破了传统媒体的壁垒，内容和服务的成功取决于公开性和互动性，而非封闭和单向传播。用户的参与直接影响产品和服务的效用，而广泛的用户群体也构筑了强大的竞争壁垒。 更重要的是，谷歌将用户、内容创作者和外部开发者纳入价值链，共同创造新的市场和丰富服务内容。网络为挖掘和分析海量数据提供了机会，分析用户行为成为了一种新的价值货币化方式。 谷歌的广告模式也并非简单的营销手段，而是一种商业模式。任何有广告价值的市场都是谷歌的目标。谷歌的成功，在于其对网络的深刻理解，以及对用户、数据和价值创造的全新诠释。

Spark以内存计算著称，因此CPU、带宽和内存资源都可能成为性能瓶颈。通常情况下，内存充足时，瓶颈主要受限于网络带宽。然而，有时也需要进行序列化优化等操作来降低内存占用率。 本指南着重介绍两方面内容： 数据序列化：这是提升网络性能和降低内存消耗的关键。 内存优化：我们将简要介绍一些实用技巧。 通过优化数据序列化，可以有效减少数据在网络传输过程中占用的带宽，并降低内存存储压力。内存优化技巧则有助于更有效地利用内存资源，避免不必要的浪费，从而提升整体性能。

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