牙膏销售量数学建模（统计）

高校数学建模挑战赛C题运货量汇总

汇总了2021级在2022年各路线的运货量数据，共2个EXCEL文件，分别对应1年数据。

算法与数据结构 12 2024-04-29

奥运场馆周边临时销售网点布置数学建模题目

题目利用 Microsoft Office Access 对调查数据进行统计分析，分析不同性别、年龄段人群的用餐习惯、出行方式和消费能力。通过交叉统计表，研究消费者性别、年龄、出行方式、用餐方式和消费额之间的关系。题目要求利用购买力概念，描述不同性别人群对出行方式的选择，不同年龄段人群对用餐习惯的选择，以及不同出行方式人群对用餐习惯的选择。

Access 4 2024-05-26

优化与统计MATLAB数学建模讲义最新版

随着技术的进步，MATLAB在数学建模中的应用越来越广泛。这份最新的讲义涵盖了优化和统计领域的关键知识，为学习者提供了深入的学习资源。

Matlab 2 2024-08-01

描述性统计在数学建模Excel中的应用

四、描述性统计试验资料特征数t集中性：算术平均数；中数；众数；几何平均数t离散性：极差；标准差；变异系数；偏度函数；峰度函数偏度函数返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值，负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值；峰度函数返回数据集的峰值，表示次数分布高峰的起伏状态。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。

统计分析 3 2024-07-13

数学建模图论课件

数学模型与数学建模基础 高等数学 概率论与数理统计 线性代数 优化理论 微分方程及稳定性 组合学、图论优化 统计分析、数据处理 数值计算、数值模拟 模糊数学、灰色理论 随机过程、时序分析 变分、泛函、有限元分析

统计分析 3 2024-04-30

数学建模经验分享

个人经验分享 基础思路运用：展示如何在数学建模中应用基础数学思路。 个人心得： 探讨数学建模实践中的思考和收获。

Access 3 2024-05-12

数学建模与算法

数学建模涵盖四大问题类型：分类、优化、评价和预测。 运用数学模型解决实际问题，首先需要根据具体问题构建模型，然后求解模型，最后将结果应用于实际问题。 算法在这一过程中扮演着至关重要的角色。

算法与数据结构 7 2024-05-12

数学建模预测方法

数学建模中应用的预测方法提供了对未来事件或趋势的定量估计。这些方法包括回归分析、时间序列分析和神经网络，它们利用历史数据来创建模型，并根据该模型对未来做出预测。预测方法在各种建模应用中至关重要，包括需求预测、风险分析和决策支持。

算法与数据结构 3 2024-05-13

数学建模基础入门

了解优化模型，学习统计分析，掌握数学建模基础。

统计分析 2 2024-05-15