hadoop-what-you-need-to-know.pdf 内容解析

详细解读\"Attention Is All You Need\"论文：摘要部分介绍了Transformer模型，一种完全基于注意力机制的序列到序列学习模型，摒弃了传统的循环和卷积层。实验结果显示，Transformer在翻译质量、并行能力和训练效率方面明显优于之前的方法。引言部分回顾了传统的序列到序列模型的局限性，强调了注意力机制在机器翻译中的关键作用。相关工作部分概述了与Transformer模型相关的先前研究，为其设计提供了理论基础和实践经验。

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在大数据时代，为了优雅而卓越的统计分析和绘图环境，需要一个强大的工具。

16.4、Hadoop -- 02.pdf

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Hadoop 以 MapReduce 计算模式为基础，是一个开源且分布式的并行编程架构，可轻松处理海量数据。 Hadoop 具有以下主要组件：- HDFS：分布式文件系统，用于存储数据。- HBase：分布式数据库，用于部署数据。- MapReduce：数据处理引擎。

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Deep Learning with Hadoop 版权所有 © 2017 Packt Publishing 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何方式进行复制、存储或传输本书的任何部分，除非在关键文章或评论中嵌入简短引用。本书的编写过程中已尽最大努力确保所提供信息的准确性。然而，本书中包含的信息是没有任何明示或暗示的保证而出售的。作者、Packt Publishing及其经销商和分销商不对因本书直接或间接引起的任何损害承担责任。Packt Publishing已力求通过适当使用大写字母提供本书中提到的所有公司和产品的商标信息。然而，Packt Publishing不能保证这些信息的准确性。首次出版日期：2017年2月

该书涵盖深度学习概念，并说明如何在 Hadoop 中应用这些概念。它指导读者在 Hadoop 的 YARN 框架上实现和并行化深度学习模型。本书适合希望学习如何在 Hadoop 中执行深度学习的数据科学家。