优化Oracle SQL的方法与实践

这篇文章特别适合开发人员在编写SQL时注意，虽然内容侧重于Oracle优化，但很多写法适用于标准SQL。以下是几点关键建议：1. 选择合适的Oracle优化器；2. 在HERE子句中优化连接顺序；3. 使用内部函数来提高SQL效率；4. 合理比较EXISTS与IN的使用场景；5. 注意索引对性能的影响。

在Oracle性能优化中，主要可以从SQL优化和参数优化两个方面进行提升。 SQL优化方法 索引优化：创建合适的索引可以显著提高查询效率，避免全表扫描。 查询重写：通过优化查询语句，避免复杂的子查询和重复的计算。 执行计划分析：使用EXPLAIN PLAN检查SQL执行计划，找到性能瓶颈。 避免全表扫描：在可能的情况下，通过添加适当索引或重写SQL来避免全表扫描。 参数优化方法 内存参数调整：根据实际情况调整如SGA和PGA的大小，以提高数据库缓存能力。 优化日志缓冲区：合理调整redo log buffer的大小，避免频繁的磁盘I/O操作。 调整连接池大小：合理配置Oracle连接池，避免过多或过少的数据库连接，提升数据库响应能力。 总结：通过合理的SQL优化与参数调优，可以显著提升Oracle数据库性能，减少查询延迟和资源浪费，帮助开发者更高效地运维数据库系统。

处理SQL语句的执行过程中，优化执行计划以减少I/O和排序操作。通过ARRAY FETCH机制提高数据提取效率。

在进行Oracle数据库SQL语句优化时，遵循一定的优化策略至关重要。以下是一些行之有效的优化方案： 创建表时，应尽量设置主键，并根据实际需求调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数；对于大数据表删除操作，建议使用truncate table代替delete。 索引优化：合理使用索引是提升查询性能的关键。在OLTP应用中，每张表的索引数量应保持适当，不要过多。对于数据重复量大的列，应避免使用二叉树索引，而选择位图索引。组合索引的列顺序应与查询条件中的列顺序尽量一致。对于频繁数据操作的表，索引重建是必要的，以减少索引失效和碎片的影响。

第1章全局在胸——用工具对SQL整体优化1 1.1都有哪些性能工具1 1.1.1不同调优场景分析2 1.1.2不同场景对应工具2 1.2整体性能工具的要点4 1.2.1五大性能报表的获取5 1.2.2五大报表关注的要点10 1.3案例的分享与交流18 1.3.1和并行等待有关的案例18 1.3.2和热块竞争有关的案例19 1.3.3和日志等待有关的案例20 1.3.4新疆某系统的前台优化20 1.3.5浙江某系统的调优案例21 1.4本章总结延伸与习题21 1.4.1总结延伸21 1.4.2习题训练23第2章风驰电掣——有效缩短SQL优化过程24 2.1\u3000SQL调优时间都去哪儿了25 2.1.1不善于批处理频频忙交互25 2.1.2无法抓住主要矛盾瞎折腾25 2.1.3未能明确需求目标白费劲26 2.1.4没有分析操作难度乱调优26 2.2如何缩短SQL调优时间27 2.2.1先获取有助调优的数据库整体信息27 2.2.2快速获取SQL运行台前信息27 2.2.3快速拿到SQL关联幕后信息28 2.3从案例看快速SQL调优29 2.3.1获取数据库整体的运行情况29 2.3.2获取SQL的各种详细信息29 2.4本章总结延伸与习题32 2.4.1总结延伸32 2.4.2习题训练33第3章循规蹈矩——如何读懂SQL执行计划34 3.1执行计划分析概述35 3.1.1\u3000SQL执行计划是什么35 3.1.2统计信息用来做什么36 3.1.3数据库统计信息的收集37 3.1.4数据库的动态采样37 3.1.5获取执行计划的方法（6种武器） 40 3.2读懂执行计划的关键48 3.2.1解释经典执行计划方法49 3.2.2总结说明55 3.3从案例辨别低效SQL 55 3.3.1从执行计划读出效率56 3.3.2执行计划效率总结60 3.4本章习题、总结与延伸60第4章运筹帷幄——左右SQL执行计划妙招62 4.1控制执行计划的方法综述63 4.1.1控制执行计划的意义63 4.1.2控制执行计划的思路64 4.2从案例探索其方法及意义65 4.2.1\u3000HINT的思路65 4.2.2非HINT方式的执行计划改变72 4.2.3执行计划的固定100 4.3本章习题、总结与延伸102第5章且慢，感受体系结构让SQL飞103 5.1体系结构知识104 5.1.1组成104 5.1.

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优化Oracle数据库中的SQL查询是提升性能的关键一步。

oracle press提供了Oracle Wait Interface性能诊断与调整的实践指南，详细介绍了如何优化数据库性能。

在数据库管理领域，SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系型数据库的强大工具。随着大数据量的业务场景日益增多，SQL性能优化变得至关重要。将深入探讨SQL的常用优化方法，帮助你提升数据库操作的效率。 一、查询优化1. 避免全表扫描：全表扫描对大型数据库来说效率极低，应尽可能使用索引来减少数据扫描量。通过在经常用作查询条件的列上创建索引，可以显著提高查询速度。2. 适当使用JOIN：JOIN操作会消耗大量资源，尽量减少JOIN数量，特别是多表JOIN。如果必须使用JOIN，确保JOIN条件有索引，并优化JOIN顺序。3. 避免使用子查询：子查询可能导致多次数据访问，可以考虑改写为JOIN或者临时表来优化。4. 使用EXISTS替代IN：当查询条件涉及多个子集时，使用EXISTS通常比IN更高效，因为它只需要检查一次子查询结果是否存在匹配项。 二、索引优化5. 合理创建索引：根据查询模式创建合适的索引，包括单列索引、复合索引和覆盖索引。注意避免在更新频繁的列上创建索引，因为这会影响写操作性能。6. 避免索引失效：使用函数或不等式操作符可能导致索引失效，应尽量避免在WHERE子句中对索引列进行这类操作。7. 定期分析和维护索引：通过分析索引的使用情况，可以发现不再有效的索引并及时删除，同时，定期重建索引可保持其最佳性能。 三、SQL语句优化8. 精简SQL语句：尽量减少SQL语句的复杂度，避免过于复杂的嵌套和计算，这样可以降低解析和执行的时间。9. 避免SELECT *：指定需要的列而不是使用SELECT *，这样可以减少数据传输量，提高查询速度。10. 使用绑定变量：使用绑定变量代替硬编码值，可以防止SQL语句的多次解析，提高执行效率。 四、数据库设计优化11. 数据库规范化：合理进行数据库规范化，减少数据冗余，提高数据一致性，但过度规范化可能会导致JOIN操作增多，需权衡利弊。12. 数据库分区：对大表进行分区，可以分散I/O负载，提高查询性能。 五、硬件和配置优化13. 硬件升级：增加内存、使用更快的硬盘（如SSD）或优化网络设备，都能显著提升SQL性能。14. 参数调优：根据实际工作负载调整数据库服务器的参数设置，如缓冲区大小、并发连接数等。