数据仓库的重要性

统一数据仓库模型的重要性

统一的模型可以解决当前应用架构中存在的问题，简化报表取数和查询。

算法与数据结构 2 2024-05-25

数据仓库与数据挖掘的重要性及应用

数据仓库和数据挖掘在现代商业智能和决策支持系统中扮演着核心角色。将深入探讨它们的基本概念和关键技术，结合2009年的经典资料《数据仓库和数据挖掘》进行详细阐述。

数据挖掘 0 2024-08-09

数据仓库中ETL与元数据的重要性

详细介绍了数据仓库中ETL技术和元数据的作用，帮助读者更好理解和应用数据仓库知识。

Oracle 0 2024-08-26

数据仓库后端元数据源的重要性与应用

本书详细列出了数据仓库后端元数据源的各个应用场景：每个数据阶段的起源和处理步骤，元数据资料库作为第三方ETL工具的优势，以及元数据需求构架和规范化。还介绍了如何为终端用户提供有用的元数据，以及在抽取转换应用和平面文件中的具体应用。

SQLServer 2 2024-07-25

在数据仓库设计中优化规范化维的重要性

图4.9中心数据仓库设计团队经常需要规范化维的例子包括客户、产品、地理、促销和日期维。创建、发布、维护和约束规范化维对于组织非常关键，这在《数据仓库生命周期工具箱》中有详细描述。规范化的客户维作为主表，包含干净的代理客户键和多个维度的维护。

SQLServer 2 2024-07-24

数据挖掘的重要性

数据挖掘作为当今IT业的新兴技术，具有巨大潜力。

数据挖掘 4 2024-07-13

数据挖掘的重要性

数据挖掘在现代信息时代具有关键作用，通过分析大数据集来发现潜在的模式和趋势。

数据挖掘 1 2024-07-17

数据挖掘计划的重要性

数据挖掘并非盲目进行，一个清晰的计划至关重要。计划应涵盖步骤、方法和目标，确保数据挖掘过程有序且成功。许多软件供应商和咨询公司提供数据挖掘过程模型，指导用户进行操作。例如，SPSS 的 5A 模型：评估、访问、分析、行动、自动化；SAS 的 SEMMA 模型：采样、探索、修正、建模、评估。

数据挖掘 3 2024-05-19

Apriori算法的重要性

在关联规则中，Apriori算法被视为其中最为关键的算法之一。

数据挖掘 2 2024-07-13