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MongoDB是一种流行的开源文档数据库系统，属于NoSQL数据库类别，因其灵活性、可扩展性和高性能而备受开发者青睐。本资料集包含了《MongoDB中文学习手册》和《MongoDB权威指南(第2版)》的英文版，是深入理解和掌握MongoDB的宝贵资源。《MongoDB中文学习手册》涵盖MongoDB基础、CRUD操作、查询语言、数据模型设计、性能优化、复制集与分片、聚合框架、应用开发、安全性、高可用性和故障恢复等内容。《MongoDB权威指南(第2版)》深入探讨MongoDB架构、高级查询、MapReduce与Aggregation Framework比较、性能监控和调优、大规模部署策略、新增功能、MongoDB运维等方面。

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本资源包含 MySQL 优化相关知识点总结及网盘视频教程，为 MySQL 优化方面的学习和研究提供辅助。

深入 Kafka 架构与设计 Kafka 背景与架构解析 Kafka 高可用性深度剖析 (上) Kafka 高可用性深度剖析 (下) Kafka 消费者解析 Kafka 性能基准测试 Kafka Broker 配置指南 (0.9.0 & 0.10.0) Kafka 客户端应用 高级消费者使用指南 SimpleConsumer 使用指南 消费者客户端重新设计 消息传递语义 Kafka 消费者协调器设计详解 Kafka 客户端分配方案 扩展阅读 Kafka 与 DistributedLog 技术对比 Kafka 安装与启动指南

SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准语言，它是所有现代数据库系统的核心组成部分，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。本资料汇编为开发人员提供全面的SQL语句学习资源，帮助他们在实际开发过程中快速查找并应用适用的SQL命令。一、SQL基础涵盖数据查询、数据插入、更新和删除。SELECT语句用于从表中检索数据，可与WHERE子句配合进行条件筛选。INSERT INTO用于向表中插入新记录，UPDATE用于修改已有记录，DELETE FROM则用于删除表中特定或所有记录。二、SQL聚合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()等，用于计算行数、求和、平均值、最大值和最小值，通常与GROUP BY结合使用。三、连接查询中的JOIN语句在多表数据获取中至关重要。INNER JOIN返回两表匹配记录，LEFT JOIN返回左表所有记录及右表匹配记录，RIGHT JOIN则相反，FULL OUTER JOIN返回两表匹配和不匹配记录。四、子查询作为查询内部的查询，可在WHERE或FROM子句中定义条件，或在SELECT语句中选择特定列，也可嵌套形成多层查询。五、视图是基于一个或多个表查询结果的虚拟表，可简化复杂查询，提供安全访问权限控制，允许对敏感数据进行抽象，支持像普通表一样的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作，但更改影响底层数据源。六、索引是提升查询性能的关键工具，通过在表列上创建索引可加快数据查找速度，包括唯一索引、主键索引、全文索引等，但索引会占额外存储空间，可能影响数据插入、更新和删除速度。七、事务处理确保数据一致性和完整性，事务包括BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK等命令，用于操作组的原子性。如果事务完成，则数据更改生效，否则数据回滚到初始状态。

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