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MongoDB是一种流行的开源文档数据库系统，属于NoSQL数据库类别，因其灵活性、可扩展性和高性能而备受开发者青睐。本资料集包含了《MongoDB中文学习手册》和《MongoDB权威指南(第2版)》的英文版，是深入理解和掌握MongoDB的宝贵资源。《MongoDB中文学习手册》涵盖MongoDB基础、CRUD操作、查询语言、数据模型设计、性能优化、复制集与分片、聚合框架、应用开发、安全性、高可用性和故障恢复等内容。《MongoDB权威指南(第2版)》深入探讨MongoDB架构、高级查询、MapReduce与Aggregation Framework比较、性能监控和调优、大规模部署策略、新增功能、MongoDB运维等方面。

Oracle PLSQL是一份内容非常广泛的资料，涵盖了该技术的各个方面。

Cognos8 官方文档 技术文档 操作指南 案例研究 白皮书

本资源包含 MySQL 优化相关知识点总结及网盘视频教程，为 MySQL 优化方面的学习和研究提供辅助。

深入 Kafka 架构与设计 Kafka 背景与架构解析 Kafka 高可用性深度剖析 (上) Kafka 高可用性深度剖析 (下) Kafka 消费者解析 Kafka 性能基准测试 Kafka Broker 配置指南 (0.9.0 & 0.10.0) Kafka 客户端应用 高级消费者使用指南 SimpleConsumer 使用指南 消费者客户端重新设计 消息传递语义 Kafka 消费者协调器设计详解 Kafka 客户端分配方案 扩展阅读 Kafka 与 DistributedLog 技术对比 Kafka 安装与启动指南

SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准语言，它是所有现代数据库系统的核心组成部分，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。本资料汇编为开发人员提供全面的SQL语句学习资源，帮助他们在实际开发过程中快速查找并应用适用的SQL命令。一、SQL基础涵盖数据查询、数据插入、更新和删除。SELECT语句用于从表中检索数据，可与WHERE子句配合进行条件筛选。INSERT INTO用于向表中插入新记录，UPDATE用于修改已有记录，DELETE FROM则用于删除表中特定或所有记录。二、SQL聚合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()等，用于计算行数、求和、平均值、最大值和最小值，通常与GROUP BY结合使用。三、连接查询中的JOIN语句在多表数据获取中至关重要。INNER JOIN返回两表匹配记录，LEFT JOIN返回左表所有记录及右表匹配记录，RIGHT JOIN则相反，FULL OUTER JOIN返回两表匹配和不匹配记录。四、子查询作为查询内部的查询，可在WHERE或FROM子句中定义条件，或在SELECT语句中选择特定列，也可嵌套形成多层查询。五、视图是基于一个或多个表查询结果的虚拟表，可简化复杂查询，提供安全访问权限控制，允许对敏感数据进行抽象，支持像普通表一样的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作，但更改影响底层数据源。六、索引是提升查询性能的关键工具，通过在表列上创建索引可加快数据查找速度，包括唯一索引、主键索引、全文索引等，但索引会占额外存储空间，可能影响数据插入、更新和删除速度。七、事务处理确保数据一致性和完整性，事务包括BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK等命令，用于操作组的原子性。如果事务完成，则数据更改生效，否则数据回滚到初始状态。

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随着企业数据规模的不断扩大，Oracle数据库优化显得尤为重要。汇编了超过200份文档，深入探讨了各种优化策略和最佳实践，为数据库管理员和IT专业人士提供了宝贵的参考资料。