数据库查询及优化基础知识-数据库技术培训教程

数据库查询的基础知识是任何数据库管理系统中的核心内容，涵盖了数据检索、条件筛选和结果排序等重要概念。掌握这些基础知识对于有效管理和利用数据库至关重要。

数据库是由一组有序数据构成的集合，这些数据以结构化形式存放在数据表中，并通过交叉引用关系相互连接。数据库在技术发展中扮演着重要角色，尤其是MySQL作为一种关系型数据库管理系统的代表。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

第1章介绍ORACLE数据库的基本概念和系统结构，包括物理结构、全局区和进程管理。第2章详细探讨ORACLE数据库的管理技术，涵盖启动与关闭、SQL开发工具、备份恢复和网络应用配置。第3章列举常见任务，如数据恢复、会话管理、字符集修改和表空间管理。

Sybase数据库基础知识第一章探讨了Sybase的客户/服务器体系结构，详细分析了其体系结构的概貌和关键组成部分。

查询人数和人次，KC61是中心门诊报销表，其中AAC001是个人编码，一个人只有一个唯一的编码，可以使用DISTINCT和聚集查询。统计各部门人数、工资总额和平均工资。如果需要显示部门名称，必须关联DEPT表，非聚集字段必须在GROUP BY中列举。如果列举字段太多，可以使用查询子句解决此问题。

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