数据挖掘与最优化电子书

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合了计算机科学、统计学和机器学习等技术。这本电子书为初学者提供深入理解数据挖掘的资源，同时也适合专业人士参考。数据预处理是数据挖掘流程的初始阶段，包括数据清洗、数据集成和数据转换，确保后续分析有效性和准确性。特征选择通过过滤、包裹和嵌入方法降低复杂性，提高模型泛化能力。分类、聚类、关联规则学习和序列模式发现是主要方法，涵盖了市场细分、推荐系统等应用场景。书中还包括异常检测、回归分析及模型评估工具如交叉验证和ROC曲线，帮助读者理解数据挖掘技术和应用实践。

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MATLAB是一款广泛应用于个人计算机到超级计算机的可视化计算程序。它包含丰富的预定义命令和函数，支持用户自定义函数扩展。MATLAB拥有强大的功能，例如可以通过单一命令求解线性系统和进行复杂的矩阵处理。

电子书存储与检索技术详解#### 1.数据库对象分配- 存储单位：在SQL Server中，基本的数据存储单位是页，每个页大小为8KB。根据存储需求的不同，页可以分为多种类型，包括： - 行内数据(IN_ROW_DATA)：用于堆分区或索引分区中的数据存储。 - 行溢出数据(ROW_OVERFLOW_DATA)：存储超过8060B的varchar、nvarchar、varbinary或sql_variant列中的可变长度数据。 - 大对象数据(LOB_DATA)：存储xml、varbinary(max)和varchar(max)等大对象数据类型。 - 数据页结构：页头占96B，包含页编号、上下

SQL，即结构化查询语言，是管理关系数据库的标准编程语言。它广泛应用于数据查询、更新、插入和删除等操作。《SQL必知必会》是SQL学习的经典之作，适合初学者和有经验的数据库管理员阅读。书中详细介绍了数据库和表的创建，以及使用SELECT语句进行数据查询。涉及数据更新、插入、删除和WHERE子句条件筛选。另外，内容还包括JOIN操作用于合并多表数据，子查询在查询中的嵌套，以及聚合函数如SUM、AVG、MAX和MIN的应用，以及GROUP BY和HAVING子句在数据分析中的使用。《SQL完全应用》更注重实践和高级技巧，深入讲解了视图、存储过程、触发器等数据库对象的创建和使用，事务处理和并发控制，

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