在数据分析和科学研究中,异常值的检测对保证分析结果的准确性至关重要。MATLAB作为强大的数值计算工具,提供了基于格拉布斯准则的异常值检测代码,用于识别可能存在的异常数据点。格拉布斯准则通过计算数据点的G值与临界值比较,标记可能的异常数据,确保数据处理的可靠性和稳健性。这些代码能够帮助研究人员和工程师快速有效地处理数据集,提高分析的质量。
MATLAB异常数据检测格拉布斯准则实现代码
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iHMM多项式输出:
TestiHmmGibbsSampler.m:在具有多项式输出的iHMM上运行Gibbs采样器,演示如何使用iHmmSampleGibbs.m。使用命令“ help iHmmSampleGibbs”获取参数信息。
TestiHmmBeamSampler.m:在具有多项式输出的iHMM上运行光束采样器,演示如何使用iHmmSampleBeam.m。使用命令“ help iHmmSampleBeam”获取参数信息。
联合对数似然函数:p(s,y | beta,alpha,gamma,H)。
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