数据抽象是指定义某一类概念作为现实世界中的一组对象的类型,抽象了对象值和类型之间的语义。局部视图设计则是聚焦于某一类型的组成成分,抽象了对象内部类型和成分之间的语义。概括定义了类型之间的子集联系,抽象了类型之间的语义关系。例如,本科生和研究生是学生的子集,将学生作为超类,本科生、研究生是子类。数据抽象和局部视图设计通过对实际实体进行抽象处理,描述其共同特性,构建出各种精确的概念模型。
数据库原理数据抽象与局部视图设计
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数据库原理:视图
视图是虚拟表,通过基本表或视图建立,包含从基本表(或已有视图)中选取的特定字段和表达式。视图在 SQL 中使用子查询定义。视图定义了其属性与基本表(或视图)之间的映射关系,该关系记录在数据字典中。视图不存储数据。对视图的查询与对基本表的查询完全等效,可采用视图实体化方式或视图消解方法进行查询。视图的更新受到限制,可分为可更新视图(对视图的更新可唯一等价地转换为对基本表的更新)和不可更新视图。从具体 RDBMS 角度来看,视图分为允许更新的视图(行列子集视图)和不允许更新的视图。视图的主要优点包括:1. 数据抽象和简化2. 数据安全性3. 性能提升4. 数据独立性
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数据抽象:视图可以隐藏数据的底层结构,使应用程序和用户更容易理解和使用数据。
数据整合:视图可以将来自不同数据源的数据整合到一个单一的虚拟表中。
视图的应用场景包括:
简化查询:视图可以简化复杂查询,使应用程序和用户更容易获取所需数据。
数据权限管理:视图可以用于控制对数据的访问,仅允许授权用户查看和操作数据。
数据集成:视图可以将来自不同数据源的数据集成到一个单一的视图中,便于数据分析和报告。
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