在大数据处理领域，Hadoop是一个必不可少的开源框架，提供了分布式存储和计算能力。Hadoop 3.2.0作为一个重要版本，带来了多项性能优化和新特性。详细介绍了Hadoop 3.2.0的部署过程，并探讨了与之相关的Eclipse插件在本地测试中的应用。Hadoop的核心组件包括HDFS和MapReduce，前者是数据存储系统，确保数据高可用性和容错性，后者则实现大规模数据的并行处理。部署Hadoop 3.2.0包括环境准备、安装、配置、NameNode格式化、服务启动和验证。此外，文章还介绍了hadoop-eclipse-plugin的安装和配置，使开发者能够在Eclipse环境中更便捷地创建、编辑和运行MapReduce程序。