本项目采用Python、Pandas和Scikit Learn，探索轨迹分析和分类。步骤包括数据清理、轨迹形成、轨迹相似度计算。算法包括：
- 快速动态时间规整（Fast-DTW）
- 最长公共子序列算法
计算结果用于轨迹分类。
轨迹分析与分类：Python中的方法
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