这里提供了学习Oracle过程中的多项实验和理论学习资料,特别适合初学者参考。
Oracle学习资源的探索
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Oracle
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2024-07-25
ScalaMl:探索机器学习算法的源代码资源
ScalaMl: 面向机器学习的 Scala
版本 0.99.1
© Patrick Nicolas,版权所有,2013-2016
概述
ScalaMl 的源代码为软件开发人员提供了一个关于机器学习算法差异的广泛视角。它面向具备一定 Scala 编程语言基础和基本统计知识的读者,并不要求读者具备数据挖掘和机器学习的经验。
源代码指南
源代码使用指南在 SourceCodeGuide.html 文档中进行详细说明。
示例应用
代码示例主要与投资组合管理和交易策略相关。
深入学习
对于对数学或库中实现的技术感兴趣的读者,建议参考以下书籍:
“机器学习:概率论” K. Murphy-麻省理工学院出版社-2012
“统计学习的要素” T. Hastie,R.Tibshirani,J.Friedman-施普林出版社
数据挖掘
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2024-05-19
探索数据分析:SPSS 学习资源
SPSS 学习资源
希望深入学习 SPSS 并掌握数据分析技能?这里汇集了丰富的学习资源,帮助您开启数据分析之旅。
教材与指南: 从入门到精通,涵盖不同层次的 SPSS 教材,帮助您逐步掌握软件操作和数据分析方法。
在线课程: 通过视频讲解、案例分析和互动练习,帮助您更直观地学习 SPSS 操作和数据分析技巧。
社区论坛: 与其他 SPSS 用户交流学习经验、解决问题、分享资源,共同提升数据分析能力。
Access
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oracle课件的学习资源
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必备的Oracle学习资源
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Oracle学习资源
包含Oracle学习的幻灯片和相关文档。
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2024-07-13
探索Web数据宝藏:优质学习资源推荐
深入解析Web数据
《Web数据挖掘》 (Bing Liu 著): 这本经典著作全面介绍了Web数据挖掘的关键概念、技术和应用,适合作为入门教材和研究参考。
《数据挖掘:概念与技术》 (Jiawei Han 等著): 该书涵盖了数据挖掘的广泛主题,包含专门章节深入探讨Web挖掘方法,例如搜索引擎、社交网络分析等。
实战Web数据分析
《Python网络数据采集》 (Ryan Mitchell 著): 本书侧重于使用Python语言进行网页抓取和数据提取,提供大量实用案例和代码示例,帮助读者快速掌握Web数据采集技能。
《R语言实战》 (Robert Kabacoff 著): 该书全面介绍了R语言及其在数据分析领域的应用,包含Web数据抓取、处理和可视化等内容,适合有一定编程基础的数据分析师。
聚焦特定主题
《社交媒体挖掘》 (Matthew A. Russell 著): 本书专注于社交媒体数据挖掘,探讨了情感分析、社区发现、信息传播等主题,适合对社交网络分析感兴趣的读者。
数据挖掘
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2024-05-23