SQL开发技巧与性能优化指南

内容概要：档详述了SQL语言的关键特性与应用技巧，涵盖了索引利用、查询优化、数据操作语言（DML）及定义语言（DDL）、联合查询、子查询以及高级函数等多个方面，并探讨了事务管理、数据完整性和安全性、存储过程等相关内容。在此基础上，还涉及递归查询、窗口函数、公共表表达式（CTE）等进阶概念，为SQL数据库系统的设计与性能调优提供了全面指南。适合人群：数据库管理员、软件开发者和其他希望深入理解和掌握SQL技能的专业人士。使用场景及目标：适用于那些需要提高SQL效率与效果的人士，帮助他们通过合理的查询构建、优化索引选择、有效控制事务等方式达到提高应用程序性能的目的。阅读建议：为了最大化地从档中受益，建议先理解基础知识部分的概念然后逐步过渡到高级章节的学习，尝试在实际工作中运用所学的内容并通过持续练习加强理解和记忆。

Oracle SQL性能优化调整 选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器有三种： RULE（基于规则） COST（基于成本） CHOOSE（选择性） 可以在init.ora文件中通过OPTIMIZER_MODE参数设置缺省的优化器类型，如RULE、COST、CHOOSE、ALL_ROWS、FIRST_ROWS。也可以在SQL语句级别或会话级别进行覆盖。若使用基于成本的优化器（CBO, Cost-Based Optimizer），需经常运行analyze命令，以增加数据库对象统计信息的准确性。当数据库的优化器模式为CHOOSE时，实际优化器模式将与analyze命令的执行情况有关。若表已被分析，则优化器模式自动变为CBO，否则使用RULE。 访问表的方式 Oracle使用两种访问表中记录的方式： 全表扫描：依次访问表中每条记录，Oracle会一次读取多个数据块优化扫描过程。 基于ROWID的访问：ROWID包含记录的物理位置信息，可提高表访问效率。Oracle通过索引建立数据与ROWID的联系，基于索引列的查询可显著提高性能。 共享SQL语句Oracle通过共享池（shared buffer pool）在SGA（系统全局区域）中存储解析过的SQL语句，以避免重复解析。如果执行的SQL语句与之前完全相同，Oracle可直接使用已解析的语句，提升性能。

性能监控是提升系统效率的关键。内存方面，需要关注Available Mbytes、非页面池字节和系统PTE的可用性。此外，Private Bytes、Virtual Bytes和Working Set也是评估性能的重要指标。

在编写Oracle SQL时，可以参考该文档，内容涵盖了Oracle在编写SQL时需要注意的各种问题，以及如何有效提高SQL执行的效率。优化技巧包括合理使用索引、避免全表扫描、避免复杂的子查询和视图、使用合适的连接方式等。此外，关注查询执行计划和统计信息的更新也是提升性能的关键因素。

SQL性能优化是提升数据库效率的关键步骤，通过优化查询语句和索引设计，可以显著提升系统响应速度和数据处理效率。

如果涉及到复合索引，只有在where子句引用其第一个列时，优化器才会选择使用该索引。例如，创建表test（inda number，indb number，descr varchar2(10)）；创建索引multindex on multiindexusage（inda，indb）；查询语句示例：select * from test where inda = 1；select * from test where indb = 1。这一点至关重要。

当数据库性能无法满足预期时，你是否考虑过进行SQL应用重构？在考虑昂贵的硬件升级之前，通过《SQL应用重构》了解如何评估和发现需要改进的代码。本书教授快速修复方法，如减少对数据库的存储函数和过程调用，优化SQL语句以提高数据访问效率，以及通过存储过程和全面SQL语句取代重复的过程性代码。学习并行重构策略，以及使用模式扩展、视图优化等技术，最终加速应用性能。

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将探讨如何优化Oracle SQL以提升性能，全面介绍了Oracle编程中的关键优化策略。