数据库应用程序设计24学时的创新方法

讨论了数据库设计的相关概念和技巧，帮助读者更好地理解和应用数据库技术。

SqlServer列转行的新探索！

利用神经网络、逻辑回归和决策图表结合的新方法，开发了一种创新的破产/风险模型。新的变量选择过程使得该模型显著超越了传统商业模型。

MVC模式的模型层负责管理商业数据的表达和访问，执行相关的商业逻辑和操作；视图层则负责展示模型层的内容；控制层定义整个应用程序的行为。

使用“inputdlg”创建对话框非常方便，允许您在MATLAB代码执行过程中暂停并获取用户输入。App Designer框架目前尚无此功能，因此我设计了这个实用程序来填补这一空白，帮助用户完成他们所需的工作。该实用程序支持两种主要工作流程：1）在代码中调用对话框应用程序并阻塞MATLAB代码，直到用户完成对话；2）从另一个应用程序调用您的对话框应用程序，并阻止用户在调用应用程序的输入上进行操作，直到完成对话。此方法的优势包括允许利用App Designer的强大编辑功能，相比于inputdlg，您可以构建更多可定制的输入对话框，并自动返回所有公共属性和可编辑值至UI控件。只需对App Designer应用程序进行几行简单的代码更改即可启用此调用方法。

命名空间：using System.Data.SqlClient; using System.Data;相关类：1、SqlConnection类：使用(SqlConnection conn=new SqlConnection(s)){ conn.Open(); …….. }

国内一位教师撰写的数据挖掘教材，着眼于优化方法，深入探讨了支持向量机的应用。

针对高维数据的特性，即变量数远多于样本数，并且数据呈现异质性，基于众数回归分析和变量选择降维技术，提出了一种创新的特征选择方法。该方法利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法，提供了估计算法和最优调节参数的选取策略。通过模拟数据实验分析显示，该方法在非正态误差分布情况下，比传统的基于最小二乘和中位数的正则化估计方法具有更高的预测能力和稳健性。

支持向量机作为数据挖掘领域中的新兴方法，正逐步成为研究重点。它以其在处理复杂数据集方面的卓越表现，吸引了广泛的关注和应用。