Oracle数据库的整体结构如图所示:用户发出SQL命令后,Oracle服务器进程响应,进行语法分析、编译和执行,然后将修改后的数据写入数据文件,记录数据库修改信息到日志文件,并将执行结果返回客户端。
Oracle数据库的物理结构与体系构架
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ORACLE数据库的物理结构主要包括三种类型的数据文件:控制文件、数据文件和在线重做日志文件。控制文件用于记录数据库的当前状态和结构信息,数据文件存储实际数据和索引,而在线重做日志文件则记录数据库发生的所有变更操作,保证数据的完整性和持久性。此外,控制文件还包括数据字典的相关信息,为数据库管理提供重要支持。ORACLE数据库的物理结构设计严谨,确保了数据库的高效运行和数据的安全性。
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服务名称 (service_name)服务名称是指应用用于连接数据库的逻辑标识,一个数据库可以拥有多个服务名称,用于实现负载均衡和高可用性。
数据库实例 (Database Instance)数据库实例是Oracle数据库运行时的内存和进程的集合,负责管理数据库文件和处理用户请求。一个数据库可以拥有多个实例,用于提高性能和容灾能力。
数据库监听 (Database Listener)数据库监听是Oracle数据库的网络服务,负责监听来自客户端的连接请求,并将请求转发到相应的数据库实例。
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算法与数据结构体系
逻辑结构:描述数据元素之间的关系,如线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图)和抽象数据类型(集合、队列)。
存储结构:描述数据在计算机中的具体存储方式,如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。
基本操作:定义针对每种数据结构的基本操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历,并分析其时间复杂度和空间复杂度。
算法:- 算法设计:将解决问题的步骤形式化为指令,使得计算机可以执行。- 算法特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性。- 算法分类:排序算法、查找算法、图论算法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。- 算法分析:评估算法的效率,包括时间复杂度和空间复杂度。
学习算法与数据结构有助于理解程序工作原理,并编写高效、稳定、易维护的软件系统。
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