MySQL运维的成功策略

MySQL运维技术手册详细介绍了数据库基础概念，包括数据管理、表操作、SQL查询语句优化及事务处理等内容。MySQL作为一种关系型数据库，具备数据管理和安全性的特点。手册涵盖了数据库创建、表管理、数据操作等核心技能，适合初学者和专业人士参考。

MongoDB运维实战：监控与备份策略 监控利器 Mongostat: 实时性能指标监控，洞察数据库运行状态。 ServerStatus: 获取数据库服务器状态详情，全面掌握运行状况。 MMS: 云端监控服务，提供可视化图表和报警功能。 Mongolive: 实时性能监控工具，深入分析数据库行为。 collectd: 系统指标收集工具，集成MongoDB监控插件。 备份策略 增量备份 (fastsync): 定期同步oplog，实现快速恢复。 全量备份 (mongodump): 定期备份整个数据库，确保数据安全。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

资深数据库管理员在运维过程中的理念和策略，特别是在Oracle数据库的管理和维护方面。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

在Hadoop运维中，我们面对的问题不断增多。这份手册详细解析了12个常见问题，并提供了实用的应对策略，帮助管理者有效应对各种挑战。

Oracle运维的基础知识，无论是DBA还是开发人员都能受益。

2015年，在Oracle技术嘉年华（OTN）的分会场11上，杨尚刚详细阐述了MySQL运维优化的实践和发展趋势。

探讨针对 SQL Server 2008 R2 数据平台的有效运维管理策略，涵盖性能优化、安全保障、备份恢复等关键方面，提升数据库平台的稳定性、可靠性和安全性。 性能优化： 定期进行数据库性能分析，识别并解决性能瓶颈。 优化数据库索引、查询语句和数据库配置参数。 利用数据库缓存机制，提升数据访问效率。 实施数据库分区策略，优化大型数据库的管理和性能。 安全保障： 配置数据库安全策略，限制用户权限，防止数据泄露。 定期进行安全漏洞扫描和修复，确保数据库系统安全。 加密敏感数据，保障数据安全。 建立完善的审计机制，追踪数据库操作，便于问题追溯。 备份恢复： 制定合理的数据库备份策略，定期进行数据备份。 测试备份恢复机制，确保数据可恢复性。 使用数据库镜像或 AlwaysOn 技术，实现数据库高可用性。 制定灾难恢复计划，确保业务连续性。 其他方面： 建立完善的监控体系，实时监控数据库运行状态。 自动化日常运维任务，提升运维效率。 定期进行数据库版本升级，获取最新功能和安全补丁。 培训数据库管理员，提升运维管理技能。 通过实施上述策略，可以有效提升 SQL Server 2008 R2 数据平台的运维管理水平，确保数据库平台稳定、安全、高效地运行，为业务发展提供有力支撑。