信息世界的核心概念数据库课件续篇

技术发展下，信息世界中的基本概念续篇探讨了域属性的定义和实体型的抽象。域属性指实体属性的取值范围，而实体型则是用实体名及其属性集合来刻画同类实体。

随着技术的发展，数据库系统的重要性日益凸显。信息世界中的基本概念，如实体型和实体集，通过实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。例如，学生作为一个实体型，其属性名集合包括学号、姓名等。实体集则是同一类型实体的集合，如全体学生。实体内部的联系主要指组成实体的各属性之间的关联，而实体之间的联系则反映不同实体集之间的关系。

随着数据库技术的不断发展，关系模式的规范化程度越来越重要。低程度规范化的关系模式可能存在诸如插入异常、删除异常、修改复杂以及数据冗余等问题。通过将低一级范式的关系模式分解，可以转换为多个高一级范式的关系模式集合，从而提高数据库的数据管理效率。

在数据库系统中，日志文件扮演着记录事务操作的重要角色。每个事务的开始（BEGIN TRANSACTION）、结束（COMMIT或ROLLBACK）以及所有相关更新操作都会被详细记录。这些日志记录不仅包括事务的外部更新操作，还包括与事务相关的内部更新操作。

数据加密技术（续）涉及加密方法的替换和密钥的使用，通过将明文字符转换为密文字符或按不同顺序重新排列明文字符来实现安全传输。其中包括美国于1977年制定的官方加密标准——数据加密标准（DES）。

一、数据库概念回顾：描述实体、属性及其间的关系。 从形式上看，数据库是一张二维表，包含所涉及属性的子集。 关系模式：用于定义数据库中的关系。 关系数据库：基于关系模型，用关系描述现实世界。 数据库模式：定义了数据库中所有关系的结构。

将深入探讨 MySQL 数据库的核心概念，涵盖数据存储、查询处理、事务管理等关键方面，帮助读者建立对 MySQL 数据库的全面理解。 数据存储 存储引擎: MySQL 支持多种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM，每种引擎在数据存储、索引和锁机制方面具有不同的特性，理解这些差异对于选择合适的存储引擎至关重要。 数据类型: MySQL 提供丰富的数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等，正确选择数据类型可以提高数据存储效率和查询性能。 表结构设计: 良好的表结构设计是保证数据库性能的关键，合理的字段定义、索引创建和约束设置可以有效地优化数据存储和查询效率。 查询处理 SQL 语法: 结构化查询语言（SQL）是用于与 MySQL 数据库交互的标准语言，掌握 SQL 语法对于执行数据查询、更新和管理至关重要。 索引优化: 索引是提高查询性能的重要手段，了解不同类型的索引以及索引的创建和使用原则可以帮助开发人员编写高效的 SQL 查询语句。 查询优化器: MySQL 查询优化器负责分析 SQL 查询语句并生成最佳的执行计划，了解查询优化器的原理可以帮助开发人员编写更高效的 SQL 查询语句。 事务管理 事务概念: 事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，保证数据的一致性和完整性。 事务隔离级别: MySQL 支持不同的隔离级别，例如读未提交、读已提交、可重复读和串行化，每个级别提供不同程度的数据一致性保证。 锁机制: MySQL 使用锁机制来控制并发访问数据，了解不同类型的锁以及锁的机制可以帮助开发人员避免数据竞争和死锁问题。 通过深入理解上述核心概念，读者可以更好地掌握 MySQL 数据库的使用方法，并能够根据实际需求进行数据库设计、开发和优化。

关系数据库核心概念 关系 描述实体、属性以及实体之间的关联。 以二维表格的形式呈现，是相关属性笛卡尔积的一个子集。 关系模式 关系数据库的结构和约束定义。 关系数据库 基于关系模型构建的数据库，使用关系来描述现实世界。 关系数据库的模式是其结构和组织的蓝图。

1、信息系统中的核心概念P12 （1）实体（Entity）指客观存在并能相互区分的事物。 （2）属性（Attribute）是描述实体特性的元素，实体由多个属性构成，例如：学生 (学号，姓名，性别，年龄) （3）主码(Key)实体的属性之间存在关系，属性集合能够唯一标识整个实体，称为主码。 An Introduction to Database System *