数据仓库建设已经八年,从BASS1.0开始,模型修修补补,但仍存在“数据烟囱”和“数据倒金字塔”等严重问题,导致数据不一致和性能问题突出。面对快速增长的KPI和报表需求,现有模型难以及时响应。此外,硬件资源和存储的浪费问题严重,给PSO工程压力和维护带来持续增加的挑战。为解决这些问题之一,重构亚信的数据仓库模型是必要的。