c#.net2005操作SQL数据库数据增删改原始代码

实验目的：理解Insert、Delete、TRUNCATE TABLE、Update语句的操作方法。 实验内容： 数据插入：- 单记录插入：插入汽车配件表、商品类别表、用户表、用户类别表、购物车表、订单表、订单明细表、评论表的数据。- 批量插入：使用带Select的Insert语句追加汽车配件表中的数据。 数据删除：- 使用Delete语句删除购物车表、订单表、订单明细表中的数据。- 使用TRUNCATE TABLE语句删除汽车配件表中的数据。 数据修改：- 单表修改：使用Update语句修改单个表中的数据。- 多表修改：使用Update语句修改多个表中的数据。

SQL 数据操作语言 (DML) 主要用于对数据库中的数据进行操作，包括： 插入 (INSERT)： 向数据库表中添加新的数据行。 删除 (DELETE)： 从数据库表中删除数据行。 更新 (UPDATE)： 修改数据库表中现有数据行的值。 查询 (SELECT)： 从数据库表中检索数据。 掌握 SQL 的 DML 语句是进行数据库管理和数据分析的基础，能够帮助用户高效地操作和利用数据。

插入（INSERT）- 向表中插入新记录。 删除（DELETE）- 从表中删除符合条件的记录。 更新（UPDATE）- 修改表中符合条件的记录。 查询（SELECT）- 从表中检索数据。

优化C#连接Access数据库的增删改操作。优化C#连接Access数据库的增删改操作。

MySQL数据库操作是数据库管理的核心内容，涉及插入（增）、删除（删）和更新（改）等操作，这些构成了CRUD的基础。本教程将深入讲解MySQL中数据的增删改查操作，帮助读者全面掌握这些关键技能。

通过 JDBC 连接数据库，我们可以实现对数据库的 增、删、改、查 等常见操作。具体步骤如下： 连接数据库：使用 DriverManager.getConnection() 获取数据库连接。 增操作（Insert）：通过 Statement.executeUpdate() 方法执行 SQL 插入语句。 查操作（Select）：使用 Statement.executeQuery() 执行 SQL 查询语句，返回结果集。 改操作（Update）：通过 Statement.executeUpdate() 执行 SQL 更新语句。 删操作（Delete）：同样使用 Statement.executeUpdate() 执行 SQL 删除语句。 确保在执行操作后，正确地关闭数据库连接以释放资源。

MySQL作为全球领先的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于数据存储和管理。在本项目中，我们将详细探讨如何使用SQL语句进行数据操作，涵盖了插入（Insert）、删除（Delete）、更新（Update）和查询（Select）等核心操作。这些技能对于任何使用MySQL的人来说都是至关重要的。我们首先从插入数据开始，使用INSERT INTO语句向表中添加新记录。例如，可以插入一名新员工的记录。接着是删除数据，使用DELETE FROM语句移除表中指定的行。然后，通过UPDATE语句修改现有记录的信息，例如调整员工的薪水。最后，使用SELECT语句检索表中的数据，可以按条件查询员工信息，如获取薪资高于平均水平的员工。项目中的实际案例将帮助您理解这些操作对数据库的影响和应用场景。

使用SQL语句对'学生成绩管理系统'中的'学生基本信息表'进行查询： use 学生成绩管理系统select * from StudentinformationTable

使用DISTINCT关键字可以去除SELECT语句返回结果中的重复行。例如，从Store_Information表中选择唯一的store_name列：SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information。同时，可以使用WHERE子句添加条件来过滤结果集，例如选择销售额大于1000的店铺名：SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000。此外，还可以使用AND和OR逻辑运算符来组合多个条件：SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500> 275)。在需要查询某个范围内的数据时，可以使用BETWEEN关键字：SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'。对于模糊查询，可以使用LIKE操作符，并使用通配符来匹配特定模式的数据：SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%'。最后，可以通过ASC和DESC关键字指定结果按升序或降序排列：SELECT * FROM Store_Information ORDER BY store_name ASC。