利用分区技术可以显著提高大表的查询性能。例如,执行类似于select sum(sales_amount) from sales where sales_date between to_date('01-MAR-1999', 'DD-MON-YYYY') and to_date('31-MAY-1999', 'DD-MON-YYYY')的查询时,只有与查询相关的分区会被访问,从而提升查询效率。分区技术在处理99年的5月、4月、2月、1月、3月和6月的销售数据时尤为显著。
优化查询性能利用分区技术提升大表查询效率 - ORACLE数据仓库用户案例
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SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE 'SMITH%';
SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0030
AND ENAME LIKE 'SMITH%';
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) AS D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) AS D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) AS D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) AS D0030_SAL
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';
通过这种方法,可以有效减少数据库查询的处理时间,从而提升Oracle性能。
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