Hibernate说明及示例

本笔记包含张龙老师提供的 Hibernate 源码及相关内容。

在MATLAB编程过程中，使用主、子函数的方法编写代码十分便捷。主函数位于M文件中，提供外部接口，而子函数则负责计算平均值和中位数。这种结构不仅简化了代码管理，还增强了程序的模块化和可维护性。示例中的函数newstats展示了如何通过内部函数计算给定向量的平均值和中位数。

在Hibernate教程的第3至第6章节中，详细介绍了如何配置和使用ehcache.xml。

在本教程中，我们将详细讲解如何通过Hibernate实现继承层次的表映射。步骤包括创建数据库连接、新建WEB项目、添加Hibernate支持、定义持久化类及其映射文件、配置hibernate.cfg.xml文件、编写工具类获取SessionFactory实例、实现DAO接口和测试类编写。

Hibernate缓存详解1 Hibernate一级缓存（Session缓存） 2 3 Hibernate二级缓存4查询缓存

在使用Matlab粒子群算法工具箱时，首先需要定义搜索空间的范围和粒子的最大速度。例如，假设x_range = [-2, 2] 和 y_range = [-2, 2]，则搜索范围可以定义为 range = [x_range; y_range]。然后，设置粒子的最大速度为该范围的10%到20%，即 Max_V = 0.2 * (range(:,2) - range(:,1))。接下来，设定粒子维度为2，即 n = 2，并配置算法参数：PSOparams = [10, 300, 2, 2, 0.9, 0.4, 1500, 1e-25, 250, NaN, 0, 0]。其中，PSOparams包括个体数目（10），进化次数（300）等参数。最后，通过调用工具箱函数 PSO_Trelea_vectorized 进行粒子群优化计算： PSO_Trelea_vectorized('test_func', n, Max_V, range, 1, PSOparams)。

Hibernate是一款非常成熟和优秀的O/R Mapping框架，它强大地支持对象与关系数据库的映射和查询功能。该框架开源且广受欢迎，使用LGPL许可，提供了自定义API，极大提升了开发者的工作效率。

①建立数据库连接②创建新的Java项目③添加Hibernate支持④定义持久化类⑤编写持久化类的映射文件⑥配置hibernate.cfg.xml⑦创建工具类⑧编写测试类

请将以下文件释放到 c:material 目录并运行 MainSource.mdb。操作员代码：001；操作员密码：001；项目密码为 219。 注意：目前不提供月结功能，对于学习者而言不影响使用，如需在企业中应用，请与作者联系。