数据库管理中，运维专家应注意哪些潜在风险？

杨海朝老师，新浪首席数据库管理专家，拥有丰富的大规模高并发和海量访问网站数据库运维经验。他专注于数据库设计、性能优化、分布式部署和高可用性方案研究。曾在康盛创想工作，负责大访问量网站的部署和优化。2007年加入新浪，负责整个公司的数据库管理。课程内容涵盖MySQL基础、InnoDB参数优化、硬件优化与监控、基准测试、Schema设计与索引、SQL优化与高级特性、备份与恢复深入、复制、高可用及扩展架构、工具使用、监控和新技术应用，以及常见问题解答和MySQL集群实战。

日常维护流程：- 确认实例状态- 检查文件系统剩余空间- 检查日志和跟踪文件- 验证每日备份有效性- 检查数据文件状态- 检查表空间使用情况- 监控数据库性能

MySQL数据库管理员运维指南，详细记录了日常工作中遇到的各类问题，并进行了系统分类。档深入浅出，适合初级DBA及MySQL学习爱好者参考。

数据库运维与优化 数据库监控工具: 常用的数据库监控工具包括 Prometheus、Grafana、Zabbix 等，可以监控数据库的性能指标、资源使用情况等。 数据库备份操作: 数据库备份是保障数据安全的重要手段，常用的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。 数据库转换: 数据库转换需要考虑数据类型、表结构、存储过程等的兼容性，可以使用专业的数据库迁移工具或者编写脚本进行转换。 SQL 语句优化: SQL 语句优化可以提高数据库查询效率，常用的优化方法包括使用索引、避免全表扫描、优化查询条件等。 数据库日常维护: 数据库日常维护包括定期备份、性能监控、安全检查、数据清理等。

详尽的ORACLE数据库维护资料，提供完整的电子文档。

详细阐述了IT运维管理系统的相关参数，为系统配置和优化提供指导。

数据库在运行时由数据库管理系统统一管理和控制，确保数据安全、多用户并发访问以及系统故障后的恢复。数据库的建立和维护功能包括初始数据输入、转换，备份和恢复，性能监视和分析等，通常由专用实用程序完成。数据库系统（DBS）是引入数据库后的计算机系统构成，包括数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户，有序动态存储大量关联数据，便于多用户访问。数据库技术涵盖了结构、存储、管理和使用数据库的软件学科。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

资深数据库管理员在运维过程中的理念和策略，特别是在Oracle数据库的管理和维护方面。