SQL Server 2005商业智能的基础

探讨了SQL Server 2005在数据库商业智能领域的十大关键特性：包括分析服务、数据传输服务（DTS）、数据挖掘、报表服务、集群支持、主要运行指标、可伸缩性和性能、单击单元、预制缓存以及与Microsoft Office System的集成。

SQL Server 2005的商业智能功能涵盖了数据挖掘技术，特别强调了关联规则分析的应用。关联规则分析是一种在大量交易数据中发现商品关系的方法，常用于零售业，帮助理解顾客购买行为模式并优化销售策略。在SQL Server 2005中，这一功能通过Data Mining组件实现。关联规则可根据处理变量类型、数据抽象层次和数据维度分类，应用于交叉销售、邮购目录设计、商品摆放、流失客户分析及基于购买模式的客户细分。评估规则时需考虑支援度、置信度和增益等关键标准，确保规则实用性和价值。

微软推出的SQL Server 2005是一款广泛应用于商业智能领域的关系型数据库管理系统。本集合提供了多个实践示例，帮助用户通过SQL Server 2005构建高效的数据分析和决策支持解决方案。其中包括商业智能概念的详细介绍，以及使用SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Analysis Services (SSAS)和SQL Server Reporting Services (SSRS)等工具进行数据处理和报告生成的实际案例。此外，还包括如何通过SQL Server 2005管理订单处理系统和集成不同数据源的技术。

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随着信息技术的迅猛发展，企业经营活动面对的挑战日益增加。物流、资金流和信息流等核心领域，正面临全球化带来的新挑战。为了应对这些挑战，企业需利用商业智能工具从海量数据中提炼出有价值的信息，以支持决策制定和优化管理策略。SQL Server 2005作为数据仓库、数据挖掘和在线分析处理等关键组成部分的完美结合，为企业提供了强大的数据管理和分析能力。

企业经营管理活动在信息化快速发展的背景下，面对数据量快速增长的挑战，商业智能作为新的数据分析手段成为了解决关键。商业智能的核心技术包括数据仓库、数据挖掘和OLAP，通过这些技术，企业能够高效管理和挖掘潜在的数据价值。

随着时间的推移，SQL Server 2008商业智能（BI）的基本组成部分已经成为业界标准。