七日掌握ASP入门指南.doc

Oracle RMAN简易入门指南.doc

整理了Oracle学习的完整脉络，帮助读者在两天内掌握Oracle的基础框架。

在SQL中，逻辑控制语句如WHILE循环起到重要作用。与C语言中的while语句类似，SQL中的WHILE语句也用于执行特定条件下的循环操作。通过条件判断和BREAK语句，可以有效控制循环的执行过程。

SQL（结构化查询语言）是一种特殊的语言，用于定义数据，提供对数据及其处理的访问。SQL语言是一种非过程性语言，它仅描述必要的组件（例如表）和期望的结果，而不指定如何获得这些结果。每种SQL实现都是数据库引擎的附加功能，它解释SQL语句并确定访问数据库的顺序。

这是一个简单的ASP网站，展示了如何连接SQL数据库进行基本操作，非常适合初学者学习和实践。

对于初学者而言，MyEclipse和Tomcat是学习Java Web开发的理想选择。MyEclipse提供了一个简单直观的开发环境，而Tomcat作为一个轻量级的Web服务器，能够帮助开发者快速部署和测试应用程序。

这是一个逐步指导的教程，非常适合初学者入门SQL。

《Hadoop权威指南中文版》是由Apache Hadoop项目的主要开发者之一汤姆·怀特（Tom White）所著，并由曾大聃和周傲英翻译成中文。本书深入解析了大数据处理框架Hadoop的核心组件和功能，适合不同层次的读者。Hadoop作为一款开源大数据处理框架，通过其强大的数据存储和计算能力，为数据处理提供了优越的解决方案。 1. Hadoop的历史与背景 了解Hadoop的起源及其如何成为大数据领域的重要工具。Hadoop最初作为Google MapReduce的开源实现，随着发展成为了一个完整的大数据生态系统。 2. Hadoop生态系统组件 Hadoop的核心包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce模型。此外，YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器和Zookeeper等组件，使得Hadoop能够高效管理大规模数据的存储与计算。 3. HDFS原理与实践 HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有高容错性和扩展性。掌握HDFS的存储原理和数据访问方式，是学习Hadoop的关键。 4. MapReduce编程模型 MapReduce是Hadoop的核心编程模型，它支持开发者并行处理海量数据。通过学习MapReduce的编程接口和设计方法，可以高效开发大数据处理任务。 5. YARN资源管理 YARN负责Hadoop集群的资源分配与任务调度，理解YARN的调度策略有助于优化集群性能。 6. Hadoop生态系统其他组件 除了核心组件，Hadoop还包括Hive、Pig、HBase、Sqoop、Flume和Oozie等，涵盖数据仓库、流处理和NoSQL数据库等功能。 7. Hadoop的安装与配置 深入学习Hadoop的安装与配置，为搭建稳定的Hadoop环境打下基础。

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