这是一款用于st-70d系列对讲机的频率修改软件,支持该系列所有型号的对讲机。用户可以通过它轻松修改对讲机的频率设置。
st-70d对讲机频率修改工具
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图5.9展示了员工角色的多维图表,而图5.10展示了多个日期角色的设计方法,推荐的角色维度设计方法不会对ETL团队的工作产生影响。讨论角色维度技术的目的是帮助ETL团队通过视图而不是多个物理表达到相同目的。在电信行业,每个记录几乎都有一个地址,将所有可能的地址加入到单个地址维表可能导致维表包含数百万记录。在这种情况下,建立视图对性能可能造成严重影响,因此为各个子集创建物理表可能更有效。图6.10进一步探讨了其他维度的子维杜,将事实表中对维的引用视为事实表的外键,正确的外键存储在父维表和事实表中。
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图6.9四种类型的优化更改中,前三类改变带来一个共同问题:如何处理旧的历史数据,特别是在更改事实、维度或属性之前。通常,如果有现成的旧历史数据可用,处理会更为简单。然而,大多数情况下,增加事实、维度或属性的原因是它们在当前情境下变得可用。针对这些变化,我们可以采取以下策略:1、新增事实时,历史值存储为null。随着时间推移,当历史值得到更新,null值能够正确计算,从而确保计数和平均值的准确性。2、新增维度时,必须确保之前的事实记录外键指向维度表中适用的记录。3、新增维度属性时,在类型1的维度中无需修改,新实体在所有维度表记录中均可用;而在类型2的维度中,在添加新实体之前的所有记录中,需确保相关维表记录的有效性。
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图11.12描述了一个单一处理,即小批处理流图。各个处理连续运行,并与其他处理共同完成同一工作,如邮件收发后台程序。因此设置工作处理事件和微批处理状态值,然后继续。数据清洗、一致化、匹配、存在和发布等后台处理任务可能同时发生在数据管理者的环境中。实时CTF系统中的转换过程和代理键查找后台程序也有可能存在。每个后台程序都会连续地处理查找任务。所述的任务工作是指在给定处理中以最优方式处理的阶段,已记录的任务。任务处理事件的状态在处理中被设置,并且关系数据库处理的起始点是确定的。处理后,任务处理事件的状态会更新为成功或失败。在批处理结束时,批处理控制表会被更新,以确保所有任务都已成功执行。如果发生失败或大量任务处理事件状态失败,将执行回滚处理,将数据库恢复到微批处理执行之前的状态。回滚事件并不一定回滚错误信息或控制表中的状态值。关系型数据库提供了处理控制选项以支持这种约束。微批处理ETL应用于实时数据管理者,如图11.13所示,作为系列后台处理,从数据库表中读取数据,更新控制信息,分段传输数据,并进行数据一致化。
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