这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》一书的配套资源,包括DMX代码、SQL语句和Excel示例文件。这些代码涵盖了SQL Server 2008和Excel 2007中已集成的多种数据挖掘算法,如贝叶斯聚类、决策树、时序分析、聚类分析、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归以及OLAP立方体等。这些资源具有极高的实用价值,适合需要深入理解和应用数据挖掘的读者。
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1. SQL Server批量导入概念
BULK INSERT是SQL Server提供的功能强大的语句,可以直接从一个文件中导入数据到数据库表中。
该语句支持多种文件格式和分隔符,便于处理CSV、TXT等文件。
执行时,BULK INSERT会读取文件中的数据,并作为一个批次插入指定的表中。
2. BULK INSERT语句的基本语法结构
BULK INSERT语句的基本语法如下,包含数据库表名、数据源文件路径、字段分隔符和行结束符:
BULK INSERT 表名 FROM '文件路径' WITH (FIELDTERMINATOR = '字段分隔符', ROWTERMINATOR = '行结束符');
字段分隔符用于指定各数据项之间的分隔符。
行结束符用于指定每条记录的结束标志(如换行符)。
3. 将TXT文件导入SQL Server数据库
数据准备:确保TXT文件的数据格式符合数据库表字段的要求。
BULK INSERT示例:如下代码中,使用逗号作为字段分隔符,逗号和换行符作为行结束符,导入数据至数据库表dbo.TABLE1。
BULK INSERT dbo.TABLE1 FROM 'D:stu.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = ' ');
4. 通过C#-Web项目导入TXT和Excel文件至SQL Server数据库
在C#-Web项目中,可以使用服务器控件接收用户上传的文件,通过后端代码实现数据导入。
示例:将C盘的TXT文件stu.txt导入SQL Server实例pubs中的表txtInsert。
使用SqlConnection对象连接数据库,并执行数据导入操作。
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SQL Server 2008 AdventureWorks示例数据库详解AdventureWorks是微软为SQL Server数据库管理系统设计的一个示例数据库,主要用于教学、演示和测试目的。它包含了制造业公司业务数据的完整模拟,涵盖了销售、人力资源、生产等多个部门的信息,是学习SQL Server功能和实践数据库操作的宝贵资源。
1. 数据库结构AdventureWorks数据库由多个表组成,每个表代表不同的业务实体,如客户、产品、订单等。这些表通过外键关联,形成了复杂的数据库关系模型,帮助用户理解和掌握关系数据库设计的基本原理。
2. MDF与LDF文件在SQL Server中,数据库文件分为两种类型:主数据文件(MDF)和日志文件(LDF)。AdventureWorks2008_Data表示主数据文件,其中包含数据库的主体数据;LDF文件则记录了所有对数据库的事务操作,用于确保数据的一致性和可恢复性。这两个文件共同构成AdventureWorks数据库的基础。
3. 表结构AdventureWorks示例数据库中的表包括但不限于:- Person表族:存储关于员工、客户、供应商等个人信息。- Sales表族:涉及销售订单、发票、信用单等交易数据。- Production表族:涵盖产品信息、生产线、工作中心、物料清单等制造相关数据。- HumanResources表族:包括员工信息、职位、工资、福利等人力资源管理数据。
4. SQL Server 2008新特性SQL Server 2008引入了多项新功能,提升数据库管理和数据处理能力:- 数据类型扩展:新增了FILESTREAM、Geography和Geometry数据类型,支持大型文件存储和空间数据处理。- Policy-Based Management:提供了一种基于策略的集中管理和配置数据库的方法。- Data Compression:数据压缩功能,能够减少存储需求并提升查询性能。- Change Data Capture (CDC):用于跟踪和审计数据库数据变化。- Partitioning Enhancements:支持更灵活的数据分区策略,优化大数据量的查询处理。
总结AdventureWorks数据库是学习SQL Server功能的理想示例,涵盖了复杂的数据库结构和数据管理技术,能够帮助用户全面掌握关系型数据库的原理与SQL Server 2008的应用。
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